山东大学学报 (工学版) ›› 2023, Vol. 53 ›› Issue (2): 135-142.doi: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2022.111
刘方旭1,2,3,王建4,魏本征2,3*
LIU Fangxu1,2,3, WANG Jian4, WEI Benzheng2,3*
摘要: 为提高计算机辅助小儿肺炎诊断质量,提出一种基于多维空间特征提取及跳连接的小儿肺炎X光片多空间注意力网络(multi-space attention network,MSA-Net)。将输入特征进行分组映射,并融合多维空间特征,以充分提取小儿肺炎X光片细粒度特征;特征提取过程中,采用空间注意力和通道注意力,保留特征之间关联信息,有效提高小儿肺炎X光片图像的分类准确率。在小儿肺炎X光片公开数据集Chest X-ray Images上的试验研究表明,该算法二分类(正常、肺炎)准确率可达到97.21%,三分类(正常、细菌性肺炎、病毒性肺炎)准确率可达86.24%,分类识别性能较为突出,具有潜在的临床应用价值。
中图分类号:
[1] | 宋佳芮,陈艳平,王凯,黄瑞章,秦永彬. 基于Affix-Attention的命名实体识别语义补充方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(2): 70-76. |
[2] | 武新章,梁祥宇,朱虹谕,张冬冬. 基于CEEMDAN-GRA-PCC-ATCN的短期风电功率预测[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(6): 146-156. |
[3] | 侯月武,刘兆英,张婷,李玉鑑,孙长明. 基于改进的DUNet遥感图像道路提取[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(4): 29-37. |
[4] | 梁晔,马楠,刘宏哲. 图像依赖的显著图融合方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2021, 51(4): 1-7. |
[5] | 张沁洋,李旭,姚春龙,李长吾. 结合句法依存信息的方面级情感分类[J]. 山东大学学报 (工学版), 2021, 51(2): 83-89. |
[6] | 张俊三,程俏俏,万瑶,朱杰,张世栋. MIRGAN: 一种基于GAN的医学影像报告生成模型[J]. 山东大学学报 (工学版), 2021, 51(2): 9-18. |
[7] | 张月芳,邓红霞,呼春香,钱冠宇,李海芳. 融合残差块注意力机制和生成对抗网络的海马体分割[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(6): 76-81. |
[8] | 廖南星,周世斌,张国鹏,程德强. 基于类激活映射-注意力机制的图像描述方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(4): 28-34. |
[9] | 蔡国永,贺歆灏,储阳阳. 基于空间注意力和卷积神经网络的视觉情感分析[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(4): 8-13. |
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