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山东大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (6): 43-49.

• 机器学习与数据挖掘 • 上一篇    下一篇

立体匹配中边界信息的强化算法

徐姗姗,刘应安*,徐昇   

  1. 南京林业大学信息科学与技术学院, 江苏 南京 210037
  • 收稿日期:2012-05-20 出版日期:2012-12-20 发布日期:2012-05-20
  • 通讯作者: 刘应安(1965- ),男,安徽寿县人,教授,博士,主要研究领域为数据挖掘,数理统计等.E-mail: lyastat@yahoo.com.cn
  • 作者简介:徐姗姗(1988- ),女,江苏扬州人,硕士研究生,主要研究方向为数据挖掘,数理统计等.E-mail: 529031585@qq.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(30671639);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009393)

The enhancement algorithm of the boundary information in stereo matching

XU Shan-shan, LIU Ying-an*, XU Sheng   

  1. College of Information Science and Technology, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China
  • Received:2012-05-20 Online:2012-12-20 Published:2012-05-20

摘要: 为解决立体匹配中边界模糊、无纹理区域的边界误匹配、初始匹配代价过于粗糙等问题,设计了一种基于改进数据项的图像边界信息强化算法。通过归一化匹配代价削弱匹配不利的像素点;通过设置权值强化边界信息,对边界进行匹配约束。实验证明,新的能量函数能在边界区域得到正确视差;消除了大量无纹理区域的不连续线段;以较少的迭代次数提高了优化效果。在图片无纹理区域可降低14%的错误率。

关键词: 立体匹配, 能量函数, 数据项, 边界信息, 边界约束

Abstract: To solve the problem of fuzzy boundaries in stereo matching, boundary mismatching in textureless area and too rough cost in initial matching, a strengthen algorithm based on the boundary information was designed to improve the image of the data items. The unsuitable matched pixels were weakened by normalized matching cost, the weights were settled to strengthen the border information, and the boundary constraints were used to do the match. Experiments showed that, the new energy function could get the correct disparity in the boundary region and could eliminate the discontinuity lines in the textureless region; the optimization effect was improved with less iterations. In the textureless area the error rate could be reduced to 14%.

Key words: stereo matching, energy function, data item, boundary information, boundary constraint

中图分类号: 

  • TP301.6
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