山东大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (6): 43-49.
徐姗姗,刘应安*,徐昇
XU Shan-shan, LIU Ying-an*, XU Sheng
摘要: 为解决立体匹配中边界模糊、无纹理区域的边界误匹配、初始匹配代价过于粗糙等问题,设计了一种基于改进数据项的图像边界信息强化算法。通过归一化匹配代价削弱匹配不利的像素点;通过设置权值强化边界信息,对边界进行匹配约束。实验证明,新的能量函数能在边界区域得到正确视差;消除了大量无纹理区域的不连续线段;以较少的迭代次数提高了优化效果。在图片无纹理区域可降低14%的错误率。
中图分类号:
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