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山东大学学报(工学版)

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机会可控的补偿随机规划模型

丁然,李歧强, 郭庆强   

  1. 山东大学 控制科学与工程学院,山东 济南 250061
  • 收稿日期:2005-06-08 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-02-24 发布日期:2006-02-24
  • 通讯作者: 丁然

On stochastic programming model with recourse and chance control

DING Ran,LI Qi-qiang,GUO Qing-qiang   

  1. School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China
  • Received:2005-06-08 Revised:1900-01-01 Online:2006-02-24 Published:2006-02-24
  • Contact: DING Ran

摘要: 分析了已有的随机规划处理方法,针对原有方法中存在的不能兼顾补偿和约束机会控制的问题,提出了机会可控的补偿随机规划模型,在补偿随机规划模型的基础上,对允许违背的约束或者相应的补偿增加机会控制.以明确的反应决策者的态度,分析了模型的结构,设计了以遗传算法和单纯形法为基础的分解算法对模型进行求解.实际算例证明了模型和分解算法的有效性.

关键词: 随机规划, 补偿, 机会约束, 遗传算法

Abstract: Uncertain problems can be transformed to deterministic ones by a variety of stochastic programming models from different points, and these models can also reflect the attitude of the decision makers to some degree. A new stochastic programming model is proposed, in which some chance control constraints are used to the constraints that could be violated or the corresponding recourse terms to control the chance and the recourse at the same time. A new decomposition algorithm based on GA and SA is also proposed to resolve the model. Finally it is demonstrated by an example that the proposed model can reflect the decision attitude more clearly, and shows the validity of the decomposition algorithm.

Key words: with recourse, chance constraints, genetic algorithm , stochastic programming

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