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山东大学学报(工学版)

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基于子空间细菌群体趋药性算法的含分布式电源的配电网无功优化

陈继明,孙名妤,游聚娟,康忠健   

  1. 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院, 山东 青岛 266580
  • 收稿日期:2013-04-28 出版日期:2014-04-20 发布日期:2013-04-28
  • 作者简介:陈继明（1970-），男，山东东营人，博士，副教授，主要研究方向为电力系统及油田自动控制,软测量技术和智能技术等.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目（61271001）

Research of reactive power optimization based on subspace bacterial colony chemotaxis algorithm to in distribution networks with distributed generation#br#

CHEN Jiming, SUN Mingyu, YOU Jujuan, KANG Zhongjian   

  1. College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580, China
  • Received:2013-04-28 Online:2014-04-20 Published:2013-04-28

PDF (PC)

1061

摘要： 研究了含分布式发电的配电网无功优化问题。结合传统的电容器无功补偿方法,将分布式电源作为连续可调无功源参与到配电网无功优化。针对智能算法容易陷入局部最优解的问题,引入子空间的概念,提出一种基于子空间细菌群体趋药性算法,增强了算法的全局寻优能力。利用IEEE33节点系统计算表明,分布式电源参与配电网无功优化可有效降低系统的网损,提高各节点电压,改善分布式电源并网点电压稳定性,同时验证了改进算法的有效性和可行性。

关键词: 分布式发电, 无功优化, 子空间, 细菌群体趋药性算法, 配电网

Abstract: The reactive power optimization with distributed generation was discussed. By integrating traditional capacitor reactive power compensation, the distribution generator was used in the reactive power optimization as a continuous adjustable reactive source. Combining subspace conception, the subspace bacterial colony chemotaxis algorithm was proposed, and the global optimization capability of algorithm was enhanced. The application of algorithm in IEEE33 system showed that reactive power optimization with distributed generation was better to reduce the system loss and improve the voltage level. The validity and possibility of the algorithm was also verified.

Key words: distribution network, distributed generation, reactive power optimization, subspace, bacterial colony chemotaxis algorithm

中图分类号: 

  • TM761
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