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山东大学学报(工学版)

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基于一维云模型的交通信息预测算法

于少伟, 曹 凯, 赵 模   

  1. 山东理工大学交通与车辆工程学院,山东 淄博 255049
  • 收稿日期:2006-07-03 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-04-24 发布日期:2007-04-24
  • 通讯作者: 于少伟

Traffic information forecast algorithm based on the one-dimension cloud model

YU Shao-wei,CAO Kai,ZHAO Mo   

  • Received:2006-07-03 Revised:1900-01-01 Online:2007-04-24 Published:2007-04-24
  • Contact: YU Shao-wei

摘要: 云模型是对语言值所蕴含的模糊性和随机性的一种数学描述,它用期望值、熵和超熵表征定性概念,将概念的模糊性和随机性集成在一起,能够实现定量与定性之间的相互转换,因而对交通信息的高度不确定性具有很强的鲁棒性. 基于云模型提出的预测机制在一定程度上有效地解决了交通信息存在的模糊性和随机性问题, 为交通信息预测提供了一种新的方法.检验结果表明,预测值基本上与实际值吻合.

关键词: 云模型, 综合云, 交通信息, 预测

Abstract: The cloud model is a mathematical representation of fuzziness and randomness in linguistic concepts. The qualitative concept is represented by expected value, entropy and hyper entropy in this model.and It can realize the transformation between the qualitative and the quantitative when the fuzziness and randomness of a linguistic concept are integrated together. Therefore, it has stronger robustness to the higher uncertain traffic information. A kind of traffic information forecast mechanism based on cloud model is proposed. This mechanism can overcome the fuzziness and the random in traffic information effectively, and can offer a novel approach for traffic information forecasting. It also shows that the predicted results are basically accord with the real ones.

Key words: synthesized cloud, traffic information, forecast , cloud model

中图分类号: 

  • U491
[1] 刘哲,宋锐,邹涛. 基于模型预测控制的磨削机器人末端力跟踪控制算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(1): 42-49.
[2] 韩学山,王俊雄,孙东磊,李文博,张心怡,韦志清. 计及空间关联冗余的节点负荷预测方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(6): 7-12.
[3] 李笋,王超,张桂林,徐志根,程涛,王义元,王瑞琪. 基于支持向量回归的短期负荷预测[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(6): 52-56.
[4] 车长明,张华栋,李建祥,袁弘,刘海波. 需求侧规模化电动汽车的充电负荷优化调控策略[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(6): 108-114.
[5] 谢国辉,樊昊. 太阳能光热发电技术成熟度预测模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(6): 83-88.
[6] 周志杰,赵福均,胡昌华,王力,冯志超,刘涛源. 基于证据推理的航天继电器故障预测方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(5): 22-29.
[7] 周福娜,高育林,王佳瑜,文成林. 基于深度学习的缓变故障早期诊断及寿命预测[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(5): 30-37.
[8] 路昌海. 基于Markov链的锅炉热负荷预测方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(3): 151-158.
[9] 何正义,曾宪华,曲省卫,吴治龙. 基于集成深度学习的时间序列预测模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(6): 40-47.
[10] 包建业,王静. 基于离散裂隙网络模型的隧道涌水量预测[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(6): 127-134.
[11] 王志强,文益民,李芳. 基于多方面评分的景点协同推荐算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(6): 54-61.
[12] 刘斌,李术才,李建斌,王玉杰,张建清,聂利超,王雪亮. TBM掘进前方不良地质与岩体参数的综合获取方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(6): 105-112.
[13] 于松青, 侯承昊, 孙英涛. 基于系统动力学的山东省电力需求预测[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(6): 91-98.
[14] 熊冰妍, 王国胤, 邓维斌. 分级式代价敏感决策树及其在手机换机预测中的应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(5): 36-42.
[15] 郭志波, 董健, 庞成. 多技术融合的Mean-Shift目标跟踪算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(2): 10-16.
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