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山东大学学报(工学版)

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铝电解槽三维磁场的计算与优化(Ⅱ)——改进的遗传算法优化三维磁场

刘志珍1,陈红艳2,安 琳1   

  1. 1. 山东大学电气工程学院,山东 济南 250061;2. 山东建筑大学信息与电气工程学院,山东 济南 250101
  • 收稿日期:2005-12-20 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-04-24 发布日期:2007-04-24
  • 通讯作者: 刘志珍

——Application of an improved genetic algorithm to 3D magnetic field optimization

LIU Zhi-zhen1,CHEN Hong-yan2,AN Lin1   

  1. 1. School of Electrical Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China;2. School of Information and Electrical Engineering,Shandong University of Architecture,Jinan 250101,China
  • Received:2005-12-20 Revised:1900-01-01 Online:2007-04-24 Published:2007-04-24
  • Contact: LIU Zhi-zhen

摘要: 在样条积分方程法计算铝电解槽磁场的基础上,针对影响铝电解槽电流效率的各种因素,建立了铝电解槽的磁场优化模型.为提高优化速度,采用改进的遗传算法对一台180?kA预焙阳极铝电解槽的磁场进行优化,得到了最佳的母线配置.优化结果表明,优化后槽的磁场分布更加均匀合理.

关键词: 遗传算法, 铝电解槽, 磁场优化

Abstract: A magnetic field optimization model for an aluminum reduction cell was built up, which was based on calculating the magnetic field by using the spline integral equation method and considering all factors affecting the current efficiency. To increase the optimization speed, an improved genetic algorithm (GA) was adopted for optimizing a 180?kA prebake anode aluminum reduction cell, and the best busbar configuration was obtained. The optimized results show that the distribution of the optimized magnetic field is more reasonable.

Key words: aluminum reduction cell, magnetic field optimization , genetic algorithm

中图分类号: 

  • TM153
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