交互式遗传算法基于用户评价获得进化个体适应值,是解决性能指标难以(无法)显式描述的复杂优化问题的有效方法.为有效解决交互式遗传算法的用户疲劳问题,提高算法的整体性能,提出了一种基于有向图提取进化知识的高性能交互式遗传算法.首先,基于进化种群构造联赛评价对,并确定进化个体的占优关系;然后,建立有向图,利用有向图节点的出度和入度计算进化个体适应值,并确定优势个体和建筑块;最后,基于建筑块生成新个体,参与种群后续进化.在服装进化设计系统中的应用结果表明,本文算法可有效减轻用户疲劳,提高算法的搜索能力.