基于图像分解的敦煌壁画图像修复方法

山东大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (2): 24-27.

基于图像分解的敦煌壁画图像修复方法

黄伟¹,王书文²*,杨筱平³,贾建芳³

1. 周口师范学院计算机科学系, 河南周口 466001;
2. 西北民族大学电气工程学院, 甘肃兰州 730030;
3. 西北民族大学中国民族信息技术研究院, 甘肃兰州 730030

收稿日期:2009-05-25 出版日期:2010-04-16 发布日期:2009-05-25
通讯作者: 王书文(1965-)，男,河南扶沟人,教授,硕士,主要研究方向为数字图像处理和信息安全. E-mail:E-mail: shuwenwang@163.com
作者简介:黄伟(1982-)，男,河南周口人,讲师,硕士,主要研究方向为数字图像处理.E-mail:hnhw235@163.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60675059);甘肃省科技攻关资助项目(2GS057-A52-005-02)

Dunhuang murals in-painting based on image decomposition

HUANG Wei¹， WANG Shu-wen²*， YANG Xiao-ping³, JIA Jian-fang³

1. Department of Computer Science, Zhoukou Normal University, Zhoukou 466001, China;
2. College of Electrical Engineering, Northwest University for Nationalities, Lanzhou 730030, China;
3. China Minorities Information Technology Institute, Northwest University for Nationalities, Lanzhou 730030, China

Received:2009-05-25 Online:2010-04-16 Published:2009-05-25

摘要/Abstract

关键词: 图像修复, 图像分解, 结构, 纹理, L&alpha, &beta, 色彩空间

Abstract:

An algorithm for image in-painting based on decomposition was proposed to in-paint the digital images of Dunhuang murals. The color image in-painting was achieved by using the Lαβ color space for the access decomposition and by using the total variation(TV) noise model for image decomposition. The decomposition algorithm did not require the calculation of Banach space norm. This method could not only reduce the complexity of the numerical calculation of the model, but also reduce the affection that noise made on the results of repair in Dunhuang murals. The experiments showed that this algorithm could well in-paint the shedding and scratch of the damaged Dunhuang murals.

Key words: image in-painting, image decomposition, structure, texture, Lαβ , color space

黄伟1,王书文2*,杨筱平3,贾建芳3. 基于图像分解的敦煌壁画图像修复方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(2): 24-27.

HUANG Wei1， WANG Shu-wen2*， YANG Xiao-ping3, JIA Jian-fang3. Dunhuang murals in-painting based on image decomposition[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2010, 40(2): 24-27.

参考文献

相关文章 15

[1]	张东波,寇涛,许海霞. 基于LDB描述子和局部空间结构匹配的快速场景辨识[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(5): 16-23.
[2]	王国新,陈凤东,刘国栋. 基于彩色伪随机编码结构光特征提取方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(5): 55-60.
[3]	马驰骋,郭宗和,刘灿昌,代祥俊,张希农,毛伯永. 变质量弹性梁结构动力学特性[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 78-87.
[4]	田靖,李红伟,陈瑞,于文涛. 一种轴向电磁轴承的结构优化与有限元分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 107-113.
[5]	王丹华,张冠敏,冷学礼,徐梦娜,韩圆圆. T型管内两相流分配特性数值模拟[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(1): 89-95.
[6]	邱路,叶银忠,姜春娣. 基于小波奇异熵和SOM神经网络的微电网系统故障诊断[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(5): 118-122.
[7]	李真伟,崔国忠,郭从洲,虞昌浩. 基于交替方向乘子法的图像盲复原[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(4): 14-18.
[8]	白凤月,温邦耀,白书战. Urea-SCR系统尿素结晶现象分析及解决方案[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(4): 70-76.
[9]	任冰,万熠,王桂森,王滕. 酸蚀时间对喷砂后TC4钛合金表面形貌及抗腐蚀性的影响[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(3): 139-142.
[10]	吕振,李苏雪,张传亭,袁东风. 一种基于结构信息的改进CNM算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(1): 37-41.
[11]	卜良桃,袁海涛. 纤维水泥砂浆与混凝土粘结性能双面剪切试验研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(4): 76-82.
[12]	米春荣,李建明. 预应力混凝土管桩后注浆器的研制与应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(4): 89-95.
[13]	刘浩广,王海威,曾慧平,伍家驹. 高速公路网络演化模型的复杂性及连通性[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(4): 47-53.
[14]	刘德琦,张帆,范同祥. 蝶翅结构负载银颗粒表面增强拉曼散射性能[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(1): 93-98.
[15]	周乾,闫维明,纪金豹. 故宫灵沼轩钢结构动力特性与地震响应[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(1): 70-79.

多维度评价

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed