山东大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (6): 53-56.
王昊,华继学,范晓诗
WANG Hao, HUA Ji-xue, FAN Xiao-shi
摘要:
为提高网络入侵检测系统的性能,提出基于双联支持向量机的入侵检测方法。介绍网络入侵检测系统工作的基本原理;引入双联支持向量机和入侵检测分类器;构建基于双联支持向量机的入侵检测模型。仿真结果表明,该方法可以在样本数据很少的情况下,高速率、高精度地对计算机网络安全进行检测,适用于入侵检测系统。
中图分类号:
[1] | 叶明全,高凌云,万春圆. 基于人工蜂群和SVM的基因表达数据分类[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(3): 10-16. |
[2] | 肖苗苗,魏本征,尹义龙. 基于BFOA和K-means的复合入侵检测算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(3): 115-119. |
[3] | 韩学山,王俊雄,孙东磊,李文博,张心怡,韦志清. 计及空间关联冗余的节点负荷预测方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(6): 7-12. |
[4] | 刘岩,李幼军,陈萌. 基于EMD和SVM的抑郁症静息态脑电信号分类研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(3): 21-26. |
[5] | 李素姝,王士同,李滔. 基于LS-SVM与模糊补准则的特征选择方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(3): 34-42. |
[6] | 刘杰, 杨鹏, 吕文生, 刘阿古达木, 刘俊秀. 基于气象因素的PM2.5质量浓度预测模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(6): 76-83. |
[7] | 刘晓勇. 一种基于树核函数的半监督关系抽取方法研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(2): 22-26. |
[8] | 浩庆波, 牟少敏, 尹传环, 昌腾腾, 崔文斌. 一种基于聚类的快速局部支持向量机算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(1): 13-18. |
[9] | 李发权, 杨立才, 颜红博. 基于PCA-SVM多生理信息融合的情绪识别方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2014, 44(6): 70-76. |
[10] | 李春彦,刘怡良,王良民*. 车载自组网中基于交通场景的入侵行为检测机制[J]. 山东大学学报(工学版), 2014, 44(1): 29-34. |
[11] | 周咏梅1,杨佳能2,阳爱民2. 面向文本情感分析的中文情感词典构建方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(6): 27-33. |
[12] | 夏战国,万玲,蔡世玉,孙鹏辉. 一种面向入侵检测的半监督聚类算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(6): 1-7. |
[13] | 施珺,朱敏. 一种基于灰色系统和支持向量机的预测优化模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(5): 7-11. |
[14] | 丁彦,李永忠*. 基于PCA和半监督聚类的入侵检测算法研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(5): 41-46. |
[15] | 赵加敏,冯爱民*,刘学军. 局部密度嵌入的结构单类支持向量机[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(4): 13-18. |
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