基于改进Canny算子的坯料挤压变形边缘提取

山东大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (5): 19-23.

基于改进Canny算子的坯料挤压变形边缘提取

潘晟旻1,2,钟毅1*,王建华2

1. 昆明理工大学材料科学与工程学院, 云南昆明 650093; 2. 昆明理工大学计算中心, 云南昆明 650500

收稿日期:2013-07-10 出版日期:2013-10-20 发布日期:2013-07-10
通讯作者: 钟毅(1964- ),男,江西万安人,教授,博士,主要研究方向为材料加工新工艺.E-mail:zy5125990@163.com
作者简介:潘晟旻(1975- ),男,吉林镇赉人,副教授,硕士,主要研究方向为塑性加工数值模拟. E-mail:panshengmin@yeah.net
基金资助:
国家科技支撑计划资助项目(2011BAE13B06);国家自然科学基金资助项目(50870455)

Edge detection of extruded billet based on improved Canny operator

PAN Sheng-min1,2, ZHONG Yi1*, WANG Jian-hua2

1. Faculty of Material Science and Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China;
2. Computer Center, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China

Received:2013-07-10 Online:2013-10-20 Published:2013-07-10

摘要/Abstract

摘要：

为了研究塑性加工过程中金属坯料的流动行为,提出了一种边缘检测算法。先运用灰度增强与形态学膨胀、腐蚀相结合进行图像预处理,再通过双阀值约束的Canny算子进行坯料变形轮廓提取,避免了孤立灰度阶跃点对边缘判断的干扰。在等量椒盐噪声下,本算法的峰值信噪比高于其他典型算法。实验结果表明,该算法所提取的变形区边缘能够满足量化分析金属流动特征的需求。

关键词: 信噪比, Canny算子, 边缘检测, 图像处理, 图像增强

Abstract:

To deal with flow behavior of metal billet in plastic deforming process, an algorithm of edge detection was proposed. Firstly, the sample image was preprocessed by used the method of gray-scale enhance combine with morphological corrosion and expansion, and then the billet deformation contour was extracted by Canny operator that is limited by double thresholds. It avoided the isolating step grayscale point on the edge. In the same amount of salt and pepper noise, the peak signal to noise ratio of this algorithm was higher than other typical algorithms. The experimental results showed that the edge of deformation zone that it be extracted by this algorithm, can meet the quantitative analysis of metal flowing characteristics.

Key words: image processing, image enhancement, signal to noise ratio, Canny operator, edge detection

中图分类号:

TP391

潘晟旻1,2,钟毅1*,王建华2. 基于改进Canny算子的坯料挤压变形边缘提取[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(5): 19-23.

PAN Sheng-min1,2, ZHONG Yi1*, WANG Jian-hua2. Edge detection of extruded billet based on improved Canny operator[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2013, 43(5): 19-23.

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[1]	张宪红,张春蕊. 基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 10-19.
[2]	王雪琴,李树荣,于妤,王家岩. 带几何约束的彩色图像选择性分割[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 22-29.
[3]	李真伟,崔国忠,郭从洲,虞昌浩. 基于交替方向乘子法的图像盲复原[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(4): 14-18.
[4]	牟春倩,唐雁. 融合整体和局部信息的三维模型检索方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(6): 48-53.
[5]	孟令恒,丁世飞. 基于单静态图像的深度感知模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(3): 37-43.
[6]	肖乔, 裴继红, 王荔霞, 龚志成. 基于多通道Gabor滤波模糊融合的遥感图像舰船检测[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(5): 29-35.
[7]	左俊彦, 张建国, 钟涛. 基于Canny检测的股骨边缘轮廓连接算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(3): 65-72.
[8]	穆峰, 常发亮, 蒋沁宇. 基于改进EMD算法的信号滤波[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(3): 35-42.
[9]	邱晓欣1,2,张文强1,2*,秦晋贤1,2,杜正阳1,2,张德峰1,2. 恶劣环境下多目标实时跟踪算法研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2014, 44(2): 21-27.
[10]	赵军伟1,侯清涛2,李金屏3,彭勃4. 基于数学形态学和HSI颜色空间的人头检测[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(2): 6-10.
[11]	徐姗姗,刘应安*,徐昇. 基于卷积神经网络的木材缺陷识别[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(2): 23-28.
[12]	刘一方1,2, 张云峰1,2*, 迟静1,2,张彩明1,2. 基于SSLUT的颜色空间转换的快速算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(1): 41-47.
[13]	祝瑞玲1,王欣2,韩国栋3. 基于有限脊波变换的边缘检测算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2011, 41(4): 113-118.
[14]	王玉英1,张西忠2,杨森2. 基于新型矢量排序的soft多结构形态学彩色图像处理[J]. 山东大学学报(工学版), 2011, 41(2): 18-22.
[15]	李岳阳,王士同. 基于鲁棒性神经模糊网络的脉冲噪声滤波算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(5): 164-170.

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