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山东大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (2): 1-4.

• 机器学习与数据挖掘 •    下一篇

基于形状和纹理的外观设计专利图像检索方法

蔡念, 张国宏, 楼朋旭, 戴青云   

  1. 广东工业大学信息工程学院,  广东 广州 510006
  • 收稿日期:2010-12-01 出版日期:2011-04-16 发布日期:2010-12-01
  • 作者简介:蔡念（1976-），男，安徽马鞍山人，副研究员,硕士生导师，博士后，主要研究方向为图像处理、模式识别、计算机视觉等. E-mail: cainian@gdut.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目（61001179);广东省产学研项目（2008B090500254）;广东省信息产业厅项目（GDIID2008IS003，GDIID2008IS007）

Image retrieval for a design patent based on shape
features and texture features

CAI Nian, ZHANG Guo-hong, LOU Peng-xu, DAI Qing-yun   

  1. Faculty  of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China
  • Received:2010-12-01 Online:2011-04-16 Published:2010-12-01

PDF (PC)

1617

摘要：

提出一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法。形状特征融合了几何结构特征与边界方向直方图特征来描述,通过整体结构和轮廓特征的融合全面表达了物体的形状;纹理特征融合了Gabor小波提取的特征和提出的分块统计特征;最后采用加权法融合形状特征和纹理特征,实现外观设计专利图像检索。

关键词: 外观设计专利, 图像检索, 边界方向直方图, 纹理特征, 多特征融合

Abstract:

 An image retrieval method for a design patent was proposed by means of a multifeature fusion method. A structure and edge direction histogram described shape features of the design patent images. Texture features were obtained by Gabor wavelet and statistical characteristics of image blocks. Image retrieval for design patents was accomplished with shape features and texture features integrated with a weighted method.

Key words: design patent, image retrieval, edge direction histogram, Texture features, multifeature fusion

[1] 浩庆波, 牟少敏, 尹传环, 昌腾腾, 崔文斌. 一种基于聚类的快速局部支持向量机算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(1): 13-18.
[2] 孔超1,2,张化祥1,2*,刘丽1,2. 基于兴趣区域特征融合的半监督图像检索算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2014, 44(3): 22-28.
[3] 包书哲1,2,朱月澴1,王春立1*. 基于fMRI的图像底层特征关注研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2014, 44(1): 24-28.
[4] 朱娜娜1, 2, 张化祥1, 2*, 刘丽1, 2. 基于改进FCM算法和贝叶斯分类的图像自动标注[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(6): 12-16.
[5] 谢伙生,刘敏. 一种基于主动学习的集成协同训练算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(3): 1-5.
[6] 贺广南，杨育彬*. 基于流形学习的图像检索算法研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(5): 129-136.
[7] 宿洪禄,李凡长*. 基于相异性和不变特征的半监督图像检索[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(5): 150-153.
[8] 陈虎,黎铭*,姜远,周志华. iCome:基于多义性的图像检索系统[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(5): 112-116.
[9] 周新虹,彭玉华,刘勇,曲怀敬 . 基于多尺度分析和SVM相关反馈的纹理图像检索[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(2): 45-50 .
[10] 赵洪国,张焕水,张承慧 . 基于主独立内容特征的人脸图像检索方法研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(4): 0-0 .
[11] 孙国霞,孙兴华,白树忠,刘琚,孙建德 . 基于主独立内容特征的人脸图像检索方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(4): 81-84 .
[12] 解洪胜,张虹 . 基于支持向量机的图像纹理识别方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(6): 95-99 .
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