基于结构特征的图像质量评价模型

山东大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (3): 52-56.

基于结构特征的图像质量评价模型

梁敏瑜, 孙权森*

南京理工大学计算机科学与技术学院, 江苏南京 210094

收稿日期:2011-05-20 出版日期:2012-06-20 发布日期:2011-05-20
通讯作者: 孙权森(1963- ),男,山东济宁人,教授,博士研究生导师,主要研究方向为模式识别,图像处理,遥感信息系统,医学影像分析. E-mail:sunquansen@mail.njust.edu.cn E-mail:sunquansen@mail.njust.edu.cn
作者简介:梁敏瑜(1987- ),女,广东清远人,硕士研究生,主要研究方向为图像质量评价,图像分割,图像配准.E-mail:liangminyu520@163.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60773172);教育部博士学科点基金资助项目(200802880017)

An image quality assessment model based on structure feature

LIANG Min-yu, SUN Quan-sen*

Department of Computer Science ＆ Technology, Nanjing University of Science ＆ Technology, Nanjing 210094, China

Received:2011-05-20 Online:2012-06-20 Published:2011-05-20

摘要/Abstract

摘要：

由于图像的结构特征与人类视觉系统的特性密切相关,为了提高评价结果与主观视觉的一致性,提出了一种基于结构特征的图像质量综合评价模型。该模型首先提取了与图像结构密切相关的特征,然后模拟人眼对图像区域敏感程度不同,对不同的结构成分赋予不同的权值,最后结合线性回归的思想提出了一种综合评价方法。分析了不同失真图像的实验结果,表明该评价方法的正确性,同时与峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)和均方根误差(root mean squared error, RMSE)方法进行了比较,表明本模型更准确和符合主观视觉效果。

关键词: 图像质量评价, 线性回归, 人类视觉系统, 结构特征

Abstract:

As image structure feature is closely related to the human visual system, a new method based on structure feature was proposed to improve the result consistency with a subjective visual effect. First, image structure features were extracted though experience. And then various structural components were calculated with different weights, according to different sensitivities of eyes to image regions. Finally, a new model was proposed with linear regression. Experimental results on different kinds of images showed that the new method had high efficiency and accuracy compared to the PSNR and RMSE, and had a better consistency with a subjective visual effect.

Key words: image quality assessment, linear regression, human visual system, structure feature

梁敏瑜, 孙权森*. 基于结构特征的图像质量评价模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(3): 52-56.

LIANG Min-yu, SUN Quan-sen*. An image quality assessment model based on structure feature[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2012, 42(3): 52-56.

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[1]	邹国锋,傅桂霞,李震梅,李海涛,王科俊. 融合二级评价指标的人脸图像质量评价方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(2): 6-13.
[2]	刘杰, 杨鹏, 吕文生, 刘阿古达木, 刘俊秀. 基于气象因素的PM_2.5质量浓度预测模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(6): 76-83.
[3]	任玉玲, 路文, 徐红强, 何立火. 一种基于Shearlet变换的图像质量客观评价方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(3): 15-21.
[4]	刘一方1,2, 张云峰1,2*, 迟静1,2,张彩明1,2. 基于SSLUT的颜色空间转换的快速算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(1): 41-47.
[5]	刘志军. 基于DCT域多通道彩色图像盲检水印算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2011, 41(3): 31-35.
[6]	王育奎,徐帮树,李术才. 济南城市防洪汛情预警等级判定方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(4): 88-91.
[7]	王素玉,艾兴,赵军,李作丽,刘增文 . 高速立铣3Cr2Mo模具钢切削力建模及预测[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 1-5 .

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