张劲松1,李歧强1,王朝霞2
ZHANG Jin-song1, LI Qi-qiang1, WANG Zhao-xia2
摘要: 所提出的算法将粒子群优化算法和混沌算法相结合,既摆脱了算法搜索后期易陷入局部极值点的缺点,同时又保持了前期搜索的快速性.最后通过4个测试函数将该算法与基本粒子群算法进行仿真对比,比较结果表明基于混沌搜索的混和粒子群优化算法在收敛性和稳定性等方面明显优于基本粒子群优化算法.
中图分类号:
[1] | 董红斌, 张广江, 逄锦伟, 韩启龙. 一种基于协同进化方法的聚类集成算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(2): 1-9. |
[2] | 徐龙琴1,刘双印1,2,3,4*. 基于APSO-WLSSVR的水质预测模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(5): 80-86. |
[3] | 王秀红,郭庆强,李歧强 . 基于粒子群优化算法的高阶累积量滤波器[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(6): 15-19 . |
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