孙宇清, 赵锐, 姚青, 史斌, 刘佳
SUN Yuqing,ZHAO Rui,YAO Qing,SHI Bin,LIU Jia
摘要: 障碍约束下的空间聚类问题具有很强的实用价值,是近几年来空间数据挖掘研 究领域的一个热点.研究和分析了现有的障碍约束空间聚类算法,针对其中存在的问题,提出了一种新的基于密度和网格的障碍约束下空间聚类算法.该算法在CLICQU算法的基础上,引入障碍网格的概念和障碍物的网格化表达,使其能够处理任意形状的障碍约束聚类.通过理论分析和实验验证,该算法具有较好的时间复杂度和聚类效果.
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