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山东大学学报(工学版)

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一种基于网格的障碍约束下空间聚类算法

孙宇清, 赵锐, 姚青, 史斌, 刘佳   

  1. 山东大学计算机科学与技术学院,山东济南250100
  • 收稿日期:2006-01-12 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-06-24 发布日期:2006-06-24
  • 通讯作者: 孙宇清

A meshbased clustering algorithm in the presence of obstacles

SUN Yuqing,ZHAO Rui,YAO Qing,SHI Bin,LIU Jia   

  1. School of Computer Science and Technology,Shandong University,Jinan 250100,China
  • Received:2006-01-12 Revised:1900-01-01 Online:2006-06-24 Published:2006-06-24
  • Contact: SUN Yuqing

摘要: 障碍约束下的空间聚类问题具有很强的实用价值,是近几年来空间数据挖掘研 究领域的一个热点.研究和分析了现有的障碍约束空间聚类算法,针对其中存在的问题,提出了一种新的基于密度和网格的障碍约束下空间聚类算法.该算法在CLICQU算法的基础上,引入障碍网格的概念和障碍物的网格化表达,使其能够处理任意形状的障碍约束聚类.通过理论分析和实验验证,该算法具有较好的时间复杂度和聚类效果.

关键词: 空间数据挖掘, 聚类, 障碍约束, 网格

Abstract: Clustering of spatial data in the presence of obstacles has a wide application, and is an important research issue recently. A novel meshbased clustering algorithm in the presence of obstacles is presented. Which introduces the concept of obstaclemesh into the algorithm of CLICQU. By decomposing obstacles into appropriate meshes, the algorithm can deal with randomshape obstacles. Compared with the existing similar algorithms on the aspects of theory analysis and experiment, this algorithm has a preferable time complexity and clustering results on the same data objects.

Key words: clustering, obstacle constraints, mesh , spatial data mining

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