基于炼油过程生产特性的优化调度模型

山东大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (3): 51-56.

基于炼油过程生产特性的优化调度模型

李明,李歧强,郭庆强,丁然

山东大学控制科学与工程学院, 山东济南 250061

收稿日期:2009-05-12 出版日期:2010-06-16 发布日期:2009-05-12
作者简介:李明(1981-),男,山东济南人,博士研究生,主要研究方向为生产计划与调度,智能决策等. E-mail:sdu.liming@126.com
基金资助:
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA04Z157);山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(2007BS05014)

Scheduling optimization model of refinery processes based on production characteristics

LI Ming, LI Qi-qiang, GUO Qing-qiang, DING Ran

School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China

Received:2009-05-12 Online:2010-06-16 Published:2009-05-12

摘要/Abstract

摘要：

针对炼油过程的平稳性和长期性等生产特性,研究了其优化调度问题。给出了平稳性和长期性的定义,并对生产特性进行了模型化描述。提出了生产的平稳度、长期度性能指标,以实现生产特性的量化表达和评价。在此基础上建立了炼油过程的广义析取规划优化调度模型。以某炼油过程生产调度为例,对比有无体现生产特性的优化调度仿真结果表明:基于炼油过程生产特性的优化调度模型能够提高生产特性性能,得到的调度方案更为可行和实用。

关键词: 炼油过程, 生产特性, 生产调度, 广义析取规划, 优化

Abstract:

The scheduling optimization problem of refinery processes was studied in view of the production characteristics such as stability and chronicity whose definitions are given first. Based on the given definitions, production characteristics were described using disjunctive normal form and logic proposition. To evaluate production characteristics quantitatively, the performance criterion of stability and chronicity were proposed. Finally, based on expressions of production characteristics, a generalized disjunctive programming scheduling optimization model was set up. Simulation results obtained from the scheduling of a certain refinery having expressions of production characteristics whether or not show that the scheme of the production characteristics based scheduling model can improve the performance of production characteristics and is feasible and practical.

Key words: refinery processes, production characteristics, production scheduling, generalized disjunctive programming, optimization

李明,李歧强,郭庆强,丁然. 基于炼油过程生产特性的优化调度模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(3): 51-56.

LI Ming, LI Qi-qiang, GUO Qing-qiang, DING Ran. Scheduling optimization model of refinery processes based on production characteristics[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2010, 40(3): 51-56.

参考文献

相关文章 15

[1]	邵孟伟,袁世飞,周宏志,王乃华. 基于BP神经网络和遗传算法的翅片管结构优化[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(6): 76-82.
[2]	李晓辉,刘小飞,孙炜桐,赵毅,董媛,靳引利. 基于车辆与无人机协同的巡检任务分配与路径规划算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(5): 101-109.
[3]	文裕杰,张达敏. 增强型白鲸优化算法及其应用[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(3): 88-99.
[4]	祝明,石承龙,吕潘,刘现荣,孙驰,陈建城,范宏运. 基于优化长短时记忆网络的深基坑变形预测方法及其工程应用[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(3): 141-148.
[5]	鄢仁武,林剑雄,李培强,吴国耀,匡宇. 考虑碳排放因子与动态重构的主动配电网双层优化策略[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(2): 16-27.
[6]	郑方圆,陈立征,王文奎,张汉元,范英乐. 考虑用户满意度的智能建筑多目标能源优化[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(2): 45-57.
[7]	彭振华,王者超,李佳佳,乔丽苹,赵秦尼,李涵硕. 扩建地下水封洞库水封性评价与水幕系统优化[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(2): 125-133.
[8]	张梦雨,何振学,赵晓君,王浩然,肖利民,王翔. 基于AMSChOA的MPRM电路面积优化[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(6): 147-155.
[9]	王辰龑,刘轩,超木日力格. 自适应的并行天牛须优化算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(5): 74-80.
[10]	陈兴国,吕咏洲,巩宇,陈耀雄. 基于贝叶斯优化的强化学习广义不动点解逼近[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(4): 21-34.
[11]	王超,潘麟,刘博,李申伟,马蕾娜,陈建泽,何斯强. 新农村能源系统供用能特征分析与运行优化[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(3): 149-159.
[12]	李源,张妮,张艳娜,刘士豪,李学辉. 用于预测边界元弱奇异积分的新型樽海鞘-神经网络模型[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(6): 8-15.
[13]	韦修喜,陶道,黄华娟. 改进果蝇算法优化BP神经网络预测汽油辛烷值[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(5): 20-28.
[14]	张斌,李官鹏,程鹏,李元鲁,辛公明,季万祥. 磨煤机前圆形一次风道均流设计和优化[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(5): 142-148.
[15]	宋修广,郭鑫铭,闫方,李国强,田源. 公路应急救援车辆智能调度技术[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(4): 1-17.

多维度评价

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

本文评价

推荐阅读 10

[1]	李侃 . 嵌入式相贯线焊接控制系统开发与实现[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(4): 37 -41 .
[2]	来翔 . 用胞映射方法讨论一类MKdV方程[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 87 -92 .
[3]	余嘉元1 , 田金亭1 , 朱强忠2 . 计算智能在心理学中的应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 1 -5 .
[4]	陈瑞,李红伟,田靖. 磁极数对径向磁轴承承载力的影响[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 81 -85 .
[5]	王波,王宁生 . 机电装配体拆卸序列的自动生成及组合优化[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 52 -57 .
[6]	张英,郎咏梅,赵玉晓,张鉴达,乔鹏,李善评 . 由EGSB厌氧颗粒污泥培养好氧颗粒污泥的工艺探讨[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(4): 56 -59 .
[7]	Yue Khing Toh1 ， XIAO Wendong2 ， XIE Lihua1 . 基于无线传感器网络的分散目标跟踪：实际测试平台的开发应用（英文）[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 50 -56 .
[8]	孙炜伟,王玉振. 考虑饱和的发电机单机无穷大系统有限增益镇定[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 69 -76 .
[9]	岳远征. 远离平衡态玻璃的弛豫[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(5): 1 -20 .
[10]	孙玉利,李法德,左敦稳,戚美 . 直立分室式流体连续通电加热系统的升温特性[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(6): 19 -23 .