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山东大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (4): 34-37.

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基于距离的不确定数据异常点检测研究

杨金伟,王丽珍*,陈红梅,赵丽红   

  1. 云南大学信息学院, 云南 昆明 650091
  • 收稿日期:2011-02-14 出版日期:2011-08-16 发布日期:2011-02-14
  • 通讯作者: 王丽珍 (1962- ),女,云南丽江人,教授,主要研究方向为数据挖掘与计算机算法. E-mail:lzhwang2005@126.com E-mail:lzhwang2005@126.com
  • 作者简介:杨金伟(1986- ),女,湖北荆州人,硕士研究生,主要研究方向为数据挖掘. E-mail:262799479@qq.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(61063008)

Distance-based outlier detection over uncertain data

YANG Jin-wei, WANG Li-zhen*, CHEN Hong-mei, ZHAO Li-hong   

  1. School of Information Science Engineering, Yunnan University, Kunming 650091, China
  • Received:2011-02-14 Online:2011-08-16 Published:2011-02-14

摘要:

针对实际数据存在不确定性的问题,提出了新的异常点检测方法。首先,定义了基于距离的不确定数据异常点检测概念;其次,设计了相应的不确定数据的异常点检测算法;再次,为降低算法时间复杂度,设计了剪枝策略;最后,实验分析说明了算法对不确定异常点检测的可行性与效率。

关键词: 不确定数据, 异常点检测, 算法

Abstract:

Aimed at the problem that the actual data exists uncertainty, a new method of outlier detection was proposed. First, we defined the notions of distance-based outlier detection on uncertain data. Then, we designed an algorithm to mine corresponding outliers over uncertain data. Thirdly, it was designed a pruning algorithm in order to reduce the time complexity. Finally, the experiments studies illustrate that the algorithms have good efficiency in uncertain outlier detection.

Key words: Uncertain data, outlier detection, algorithm

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