基于混沌同步与自适应控制的神经元模型参数估计

山东大学学报(工学版)

基于混沌同步与自适应控制的神经元模型参数估计

邓斌, 王江

天津大学电气与自动化工程学院，天津300072

收稿日期:2007-09-24 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-10-24 发布日期:2007-10-24
通讯作者: 邓斌

Estimating parameters of a neuron model based on chaos synchronization and adaptive control

DENG Bin;WANG Jiang

School of Electrical Engineering and Automation,Tianjin University,Tianjin 300072,China

Received:2007-09-24 Revised:1900-01-01 Online:2007-10-24 Published:2007-10-24
Contact: DENG Bin

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于混沌同步和自适应控制的方法，从神经元的动作电位序列估计神经元模型的所有参数.研究了系统参数扰动对参数估计的影响，得到测量噪声强度与参数估计精度的关系.数值仿真表明该方法能很好跟随参数的扰动.随着测量噪声强度增加，参数估计精度越低.

关键词: 神经元, 同步, 参数估计, 噪声

Abstract: A method of parameters estimation based on chaos synchronization and adaptive control was proposed to deal with the problem of estimating all parameters of a neuron model from a time series of active potential. The effect of parameter disturbance on the estimation and the relationship between strength of noise and estimation precision were investigated. The simulation demonstrates that this method can overcome parameter disturbance and the estimation precision will be lower while the strength of measurement noise increases.

Key words: neuron, synchronization, parameter estimation, noise

中图分类号:

TP273

邓斌,王江 . 基于混沌同步与自适应控制的神经元模型参数估计[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(5): 19-23 .

DENG Bin,WANG Jiang . Estimating parameters of a neuron model based on chaos synchronization and adaptive control[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2007, 37(5): 19-23 .

参考文献

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