山东大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (4): 39-45.
张国华,谭晓阳*,陈松灿
ZHANG Guo-hua, TAN Xiao-yang*, CHEN Song-can
摘要:
以安装于公车内顶棚的单目摄像为研究对象,首先结合CENTRIST(census transform histogram)及LBP(local binary patterns)特征描述子对输入图像进行快速人头检测,然后结合视频流中包含的目标运动信息、被检测对象的外观信息、以及上车时间先验信息等来得到准确的人头数目。通过在现实场景下采集的真实公车视频流数据上的实验结果表明,该方法以接近实时的速度工作,在保证准确率的同时,能够有效减少复杂场景下人头计数中的误检率及漏检率。
中图分类号:
[1] | 赵军伟1,侯清涛2,李金屏3,彭勃4. 基于数学形态学和HSI颜色空间的人头检测[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(2): 6-10. |
[2] | 严云洋1,2,唐岩岩2,刘以安2,张天翼3. 使用多尺度LBP特征和SVM的火焰识别算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(5): 47-52. |
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