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山东大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (1): 63-68.

• 机器学习与数据挖掘 • 上一篇    下一篇

一种多粒度粗糙区间模糊集方法

樊伟   

  1. 连云港师范高等专科学校数学与信息工程学院, 江苏 连云港 222006
  • 收稿日期:2012-05-10 出版日期:2013-02-20 发布日期:2012-05-10
  • 作者简介:樊伟(1978- ),男,江苏连云港人,讲师,硕士,主要研究方向为粗糙集理论,模式识别,数据挖掘,信息安全.E-mail: fanwei61@163.com
  • 基金资助:

    国家教育部高职高专计算机类规划课题资助项目(jzw590111052)

A multigranulation rough interval-valued fuzzy set approach

FAN Wei   

  1. School of Mathematics and Information Engineering, Lianyungang Normal College, Liangyungang 222006, China
  • Received:2012-05-10 Online:2013-02-20 Published:2012-05-10

摘要:

多粒度是利用粗糙集方法处理分布式数据的一种有效手段。为了使得多粒度方法能够用于模糊目标的近似逼近,提出了一种多粒度粗糙区间模糊集方法,分别包括乐观和悲观两种不同的模型。不仅对这两种多粒度粗糙区间模糊集的基本性质进行了讨论,而且通过实例分析表明了新提出的模型用于处理区间模糊问题的有效性。

关键词: 多粒度粗糙集, 区间模糊集, 乐观多粒度粗糙区间模糊集, 悲观多粒度粗糙区间模糊集, 隶属度

Abstract:

Multigranulation was an effective approach for dealing with distributed data by rough set. To approximate the fuzzy target by multigranulation approach, a multigranulation rough interval-valued fuzzy approach was proposed, which included optimistic and pessimistic models. Not only the basic properties of such two different multigranulation rough interval-valued fuzzy sets were discussed, but also an illustrative example was analyzed to show the effectiveness of the proposed models.

Key words: interval-valued fuzzy set, optimistic multigranulation rough interval-valued fuzzy set, multigranulation rough set, pessimistic multigranulation rough interval-valued fuzzy set, membership

中图分类号: 

  • TP18
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