山东大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (1): 63-68.
樊伟
FAN Wei
摘要:
多粒度是利用粗糙集方法处理分布式数据的一种有效手段。为了使得多粒度方法能够用于模糊目标的近似逼近,提出了一种多粒度粗糙区间模糊集方法,分别包括乐观和悲观两种不同的模型。不仅对这两种多粒度粗糙区间模糊集的基本性质进行了讨论,而且通过实例分析表明了新提出的模型用于处理区间模糊问题的有效性。
中图分类号:
[1] | 李素姝,王士同,李滔. 基于LS-SVM与模糊补准则的特征选择方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(3): 34-42. |
[2] | 张建成,苏连塔. 命题逻辑系统理论(广义)根性质及应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(4): 87-92. |
[3] | 郑从奇1,许彦刚2,赵胜3,郭晓娜1,官庆朔1,任春凤1,魏泽彪1. 水库移民生产生活水平可变模糊评价方法与应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(3): 75-81. |
|