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山东大学学报(工学版) ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (6): 48-53.doi: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.127

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融合整体和局部信息的三维模型检索方法

牟春倩,唐雁*   

  1. 西南大学计算机与信息科学学院软件学院, 重庆 400715
  • 收稿日期:2016-04-16 出版日期:2016-12-20 发布日期:2016-04-16
  • 通讯作者: 唐雁(1965— ), 女, 重庆人, 教授, 主要研究方向为智能科学. E-mail:ytang@swu.edu.cn E-mail:mcq0207@email.swu.edu.cn
  • 作者简介:牟春倩(1992— ), 女, 四川成都人, 硕士, 主要研究方向为三维模型检索. E-mail:mcq0207@email.swu.edu.cn
  • 基金资助:
    中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XDJK2015C110);教育部“春晖计划”资助项目(z2011149)

A novel 3D model retrieval method fusing global and local information

MOU Chunqian, TANG Yan*   

  1. College of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China
  • Received:2016-04-16 Online:2016-12-20 Published:2016-04-16

PDF (PC)

778

摘要： 基于特征融合的三维模型检索方法能有效提高检索效率,提出一种融合整体和局部信息的三维模型检索方法。分别通过Canny算子提取边缘特征和基于尺度不变特征变换特征的词袋模型提取词频向量特征,边缘特征用于描述三维模型的整体信息,词频向量特征用于描述三维模型的局部信息,将这两种特征融合成为新的特征用于描述三维模型。试验表明,融合整体和局部信息的三维模型检索方法能够有效地提高检索结果的准确率。

关键词: 特征融合, 词袋模型, 尺度不变特征变换特征, 三维模型检索, Canny算子

Abstract: 3D model retrieval methods based on feature fusion could improve the retrieval efficiency. A novel retrieval method fusing global and local information was proposed. Edge feature for global information and word frequency vector feature for local information were extracted through Canny algorithm and bag-of-feature based on scale-invariant feature transform(SIFT)features respectively, then they were fused into a new feature of a 3D model. The experimental results showed that our method improves the retrieval accuracy well.

Key words: feature fusion, bag-of-feature, scale-invariant feature transform feature, 3D model retrieval, Canny algorithm

中图分类号: 

  • TP319
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