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山东大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (1): 34-40.

• 机器学习与数据挖掘 • 上一篇    下一篇

一种基于十八元语言值模糊相似矩阵的聚类方法

张云霞,崔晓松,邹丽*   

  1. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院, 辽宁 大连 116081
  • 收稿日期:2012-12-05 出版日期:2013-02-20 发布日期:2012-12-05
  • 通讯作者: 邹丽(1971- ),女,辽宁大连人,副教授,博士,主要研究领域为多值逻辑与不确定性推理及智能信息处理.E-mail: zoulicn@163.com
  • 作者简介:张云霞(1987- ),女,河北石家庄人,硕士研究生,主要研究方向为多值逻辑与不确定性推理与智能信息处理.E-mail:z-yunxia@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(61105059, 61175055, 61173100);中国博士后科学基金资助项目 (2012M510815);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划资助项目(LJQ2011116);四川省智能网络信息处理重点实验室资助项目 (SGXZD1002-10)

A clustering method based on 18-element linguistic-valued fuzzy similar matrix

ZHANG Yun-xia, CUI Xiao-song, ZOU Li*   

  1. School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China
  • Received:2012-12-05 Online:2013-02-20 Published:2012-12-05

摘要:

基于18元语言值格蕴涵代数,提出了语言值模糊集的语言值模糊相似度概念,给出平均语言值模糊相似度计算公式,并证明了其合理性;然后构建了语言值模糊相似矩阵、语言值模糊等价矩阵及语言值模糊矩阵的λ-截矩阵;最后提出了一种基于语言值模糊相似矩阵的聚类新方法,并给出了实例验证。

关键词: 语言值模糊矩阵, 语言值模糊集, 语言值模糊聚类, 语言值模糊相似矩阵

Abstract:

Based on the 18-element linguistic-valued lattice implication algebra, the linguistic-valued fuzzy similarity of linguistic-valued fuzzy set was proposed. In addition, the calculating formular for average linguistic-valued fuzzy similarity was given and its reasonability was proved. Furthermore, the linguistic-valued fuzzy similar matrix, linguistic-valued fuzzy equivalent matrix and λ-cut matrix of linguistic-valued fuzzy matrix were constructed. Finally, a new fuzzy clustering method based on linguistic-valued fuzzy similar matrix was proposed, and an example was given to illustrate its effectivity in fuzzy clustering problem.

Key words: linguistic-valued fuzzy clustering analysis, linguistic-valued fuzzy matrix, linguistic-valued fuzzy sets, linguistic-valued fuzzy similar matrix

中图分类号: 

  • TP391
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