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山东大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (5): 150-153.

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基于相异性和不变特征的半监督图像检索

宿洪禄,李凡长*   

  1. 苏州大学计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215006
  • 收稿日期:2010-04-23 出版日期:2010-10-16 发布日期:2010-04-23
  • 通讯作者: 李凡长(1964-),男,云南曲靖人,教授,博导,研究方向为动态模糊逻辑和机器学习. E-mail:E-mail: lfzh@suda.edu.cn
  • 作者简介:宿洪禄(1982-),男,河北唐山人,硕士,研究方向为智能信息处理. E-mail: suhonglu@gmail.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(60775045)

Semi-supervised image retrieval based on diversity and invariant features

SU Hong-lu, LI Fan-zhang*   

  1. College of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou 215006, China
  • Received:2010-04-23 Online:2010-10-16 Published:2010-04-23

摘要:

基于同构的思想,通过双谱形式化对图像的平移和旋转不变特征进行描述。为了扩展检索结果的语义范围,在半监督图像检索中应用了一种扩大结果图像差异性的方法(image retrieval based on diversity and invariant features,IRDIF)来扩大检索结果所涵盖的语义范围。即通过把已检索出的项设置为吸收态,降低了相似样本被检索到的可能性。该方法在Corel图像库上进行了实验分析,并取得了满意的效果。

关键词: 半监督学习')">半监督学习, 图像检索, 不变特征

Abstract:

Based on the idea of isomorphism, the image translation and rotation invariant feature could be formalized through the bispectrum. In order to expand the semantic scope of the results, a method called image retrieval based on diversity and invariant features (IRDIF) which can expand the diversity in search result has been applied in the semisupervised image retrieval. The item which has been visited will be set to be absorbing state, then the other items which are similar to the item of absorbing state will have smaller visiting probability. With this method, an experiment upon Corel database is conducted, and the final effect turns out to be quite satisfactory.

Key words:  semi-supervised learning, image retrieval, invariant features

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