您的位置:山东大学 -> 科技期刊社 -> 《山东大学学报(工学版)》

山东大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (3): 143-147.

• 其它 • 上一篇    下一篇

无线传感器网络节点定位算法

夏少波1,许娥2   

  1. 1. 山东广播电视大学计算机与通信学院, 山东 济南 250014;
    2. 济南市广播电视信息网络中心, 山东 济南 250014
  • 收稿日期:2010-02-25 出版日期:2010-06-16 发布日期:2010-02-25
  • 作者简介:夏少波(1964-),男,山东烟台人, 副教授,主要研究方向为电子技术应用、信号与信息处理等.E-mail:xia-shaobo64@yahoo.com.cn

A wireless sensor node localization algorithm

XIA Shao-bo1, XU E2   

  1. 1. College of Computer and Correspondence, Shandong TV University, Jinan  250014,China;
    2. Jinan Broadcast & Television Information Network Center, Jinan  250014,China
  • Received:2010-02-25 Online:2010-06-16 Published:2010-02-25

摘要:

针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)系统中节点的定位算法问题,提出了基于差分的DV-Hop定位算法,信标节点将测算的位置测定误差作为校正值向四周区域广播,未知节点接收到信标节点的校正信息后,据此修正自身的相对位置测算值,以减少节点定位误差,提高定位算法的精度。仿真测试表明,该算法与普通的DV-Hop算法相比,在定位误差与通信距离的比值等性能指标上得到了明显改善。

关键词: 无线传感器网络, 节点定位, 定位算法

Abstract:

 A DV-Hop localization algorithm from the basis of difference is proposed, which is specific to questions of node localization algorithm in a wireless sensor network (WSN) system. The beacon node surveyed the positioning error and took the correct value of the regional broadcast. After the unknown node received the adjustment information from the beacon node,  it revised its own relative position reckoning value to reduce the node position error and to enhance the precision of the localization algorithm. Simulation tests show that, compared with the ordinary DV-Hop  algorithm, this algorithm gets distinct improvement from performance indices between the position error and communication distance ratio.

Key words: wireless sensor network, node localization, localization algorithm

[1] 程添亮, 翟玉庆. 基于链接的无线传感器网络簇中可信模型[J]. 山东大学学报(工学版), 2014, 44(5): 29-34.
[2] 孙香花. 基于距离向量的改进WSN路由算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(6): 25-30.
[3] 鲁松1,徐文春2,杨云2. 一种分环多跳的无线传感器网络分簇路由加权算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2012, 42(4): 24-28.
[4] 陈冬岩. 基于多信道的MAC层协议在无线传感器网络中的应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 41-49.
[5] 黄玉,王剑 . 无线传感器网络中的能量分布[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(6): 42-45 .
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!