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山东大学学报(工学版)

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基于模糊神经元网络的阀控马达系统仿真

刘延俊1, 于刚1, 赵敬伟2   

  1. 1.山东大学机械工程学院,山东济南250061;2. 济南神戎电子有限公司,山东济南250101
  • 收稿日期:2005-09-30 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-08-24 发布日期:2006-08-24
  • 通讯作者: 刘延俊

LIU Yanjun1,YU Gang1,ZHAO Jingwei2   

  1. 1.School of Mechanical Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China;2. Jinan Shenrong Optics & Electronics Company, Limited,Jinan 250101,China
  • Received:2005-09-30 Revised:1900-01-01 Online:2006-08-24 Published:2006-08-24
  • Contact: LIU Yanjun

摘要: 提出了一种基于模糊神经元网络的阀控马达控制方案.在系统中,将模糊控制技术与神经元网络技术相结合,构建了模糊神经元网络控制器.该控制器结合模糊控制与神经元网络各自的优点,既具有模糊控制器简单和有效的非线性控制作用,又具有神经元网络自学习和自适应能力,改善了控制系统的性能.

关键词: 关键词:阀控马达, 模糊神经元网络控制, 仿真

Abstract: A new control scheme based on fuzzy neural network(FNN) for valvecontrolled motor was presented. By using the control strategies of fuzzy logic and neural networks, a new control algorithm was designed to solve the control problems. The FNN controller combined fuzzy control with neural network technique. It possessed not only the simplicity and the nonlinear control ability of fuzzy control but also the learning and adaptive functions by using neural network,therefore the adaptability and performances of valvecontrolled motor system was improved.

Key words: fuzzy neural network control, simulation , valvecontrolled motor

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