一种基于小波分解的无搜索分形图像压缩算法

山东大学学报(工学版)

一种基于小波分解的无搜索分形图像压缩算法

庄琳，姜政, 江铭炎

山东大学信息科学与工程学院，山东济南250100

收稿日期:2005-03-03 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-08-24 发布日期:2006-08-24
通讯作者: 庄琳

ZHUANG Lin,JIANG Zheng,JIANG Mingyan

School of Information Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250100,China

Received:2005-03-03 Revised:1900-01-01 Online:2006-08-24 Published:2006-08-24
Contact: ZHUANG Lin

摘要/Abstract

摘要： 在不同的小波尺度中，子块基于相应固定位置的父块进行编码, 同时利用不同小波尺度之间的相关性进一步缩短编码时间.实验结果表明，与空间域无搜索分形图像压缩方法相比，提出的方法在解码图像质量略有损失的情况下，压缩比提高了近3倍，同时计算量减少了6/7.

关键词: 小波分解, 分形, 无搜索, 图像压缩

Abstract: Image range blocks are encoded based on fixed location domain blocks in different wavelet scales. Furthermore, the encoding time can be shortened by using the correlation between different wavelet scales. Simulations show that compared to the searchless method in spatial domain, the runtime of our method is shortened about 7 times with a little loss of PSNR, while the compression ratio increases 3 times or so.

Key words: fractal, searchless, image compression , wavelet decomposition

庄琳,姜政,江铭炎 . 一种基于小波分解的无搜索分形图像压缩算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(4): 100-103 .

ZHUANG Lin,JIANG Zheng,JIANG Mingyan . [J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2006, 36(4): 100-103 .

参考文献

相关文章 5

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