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山东大学学报(工学版)

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(α,β)-粗糙集模型中阈值的确定与解释

李秀红1,2, 张东升*   

  1. 1.山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100;2.山东经济学院统计与数学学院,山东济南250014
  • 收稿日期:2005-06-09 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-04-24 发布日期:2006-04-24
  • 通讯作者: 李秀红

Determination and interpretation of the threshold value in (α,β)-rough set model

LI Xiu-hong1,2,ZHANG Dong-Sheng*   

  1. 1.School of Mathematics & System Science,Shandong University,Jinan 250100,China; 2.School of Statistics & Mathematics,Shandong Economic University,Jinan 250014,China
  • Received:2005-06-09 Revised:1900-01-01 Online:2006-04-24 Published:2006-04-24
  • Contact: LI Xiu-hong

摘要: 拟用Bayes决策过程确定(α,β)-粗糙集模型中的阈值.首先简要介绍了(α,β)-粗糙集的基本概念和用于分类的Bayes决策过程,然后建立了具有最小风险的Bayes决策问题的(α,β)粗糙集模型,讨论了(α,β)-粗糙集模型中的阈值与Bayes决策问题中的决策风险间的关系,给出了阈值的计算公式及其直观意义解释.

关键词: (α, β)-粗糙集, 阈值, Bayes决策, 决策风险

Abstract: Bayes decision procedure is used to determine the threshold value in (α,β)-rough set model. Firstly, the basic notion of (α,β)-rough set and the Bayes decision procedure for classification are briefly introduced. Then, (α,β)-rough set model of the minimumrisk Bayes decision problem is set up,and the connections between the threshold value in (α,β)-rough set model and the decision risk of the Bayes decision problem are discussed. Finally, the calculating formulas of the threshold value and its intuitive interpretation are given.

Key words: β)rough set, threshold value, Bayes decision, decision risk ,

中图分类号: 

  • O159
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