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山东大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (5): 19-23.

• 机器学习与数据挖掘 • 上一篇    下一篇

基于改进Canny算子的坯料挤压变形边缘提取

潘晟旻1,2,钟毅1*,王建华2   

  1. 1. 昆明理工大学材料科学与工程学院, 云南 昆明 650093; 2. 昆明理工大学计算中心, 云南 昆明 650500
  • 收稿日期:2013-07-10 出版日期:2013-10-20 发布日期:2013-07-10
  • 通讯作者: 钟毅(1964- ),男,江西万安人,教授,博士,主要研究方向为材料加工新工艺.E-mail:zy5125990@163.com
  • 作者简介:潘晟旻(1975- ),男,吉林镇赉人,副教授,硕士,主要研究方向为塑性加工数值模拟. E-mail:panshengmin@yeah.net
  • 基金资助:

    国家科技支撑计划资助项目(2011BAE13B06);国家自然科学基金资助项目(50870455)

Edge detection of extruded billet based on improved Canny operator

PAN Sheng-min1,2, ZHONG Yi1*, WANG Jian-hua2   

  1. 1. Faculty of Material Science and Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China;
    2. Computer Center, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China
  • Received:2013-07-10 Online:2013-10-20 Published:2013-07-10

PDF (PC)

1484

摘要：

为了研究塑性加工过程中金属坯料的流动行为,提出了一种边缘检测算法。先运用灰度增强与形态学膨胀、腐蚀相结合进行图像预处理,再通过双阀值约束的Canny算子进行坯料变形轮廓提取,避免了孤立灰度阶跃点对边缘判断的干扰。在等量椒盐噪声下,本算法的峰值信噪比高于其他典型算法。实验结果表明,该算法所提取的变形区边缘能够满足量化分析金属流动特征的需求。

关键词: 信噪比, Canny算子, 边缘检测, 图像处理, 图像增强

Abstract:

To deal with  flow behavior of metal billet in plastic deforming process, an algorithm of edge detection was proposed.  Firstly, the sample image was preprocessed by used the method of gray-scale enhance combine with morphological corrosion and expansion, and then the billet deformation contour was extracted by Canny operator that is limited by double thresholds. It avoided the isolating step grayscale point on the edge. In the same amount of salt and pepper noise, the peak signal to noise ratio of this algorithm was higher than other typical algorithms. The experimental results showed that the edge of deformation zone that it be extracted by this algorithm, can meet the quantitative analysis of metal flowing characteristics.

Key words: image processing, image enhancement, signal to noise ratio, Canny operator, edge detection

中图分类号: 

  • TP391
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