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山东大学学报(工学版)

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基于一维云模型的交通信息预测算法

于少伟， 曹 凯， 赵 模   

  1. 山东理工大学交通与车辆工程学院，山东 淄博 255049
  • 收稿日期:2006-07-03 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-04-24 发布日期:2007-04-24
  • 通讯作者: 于少伟

Traffic information forecast algorithm based on the one-dimension cloud model

YU Shao-wei，CAO Kai，ZHAO Mo   

  • Received:2006-07-03 Revised:1900-01-01 Online:2007-04-24 Published:2007-04-24
  • Contact: YU Shao-wei

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3673

摘要： 云模型是对语言值所蕴含的模糊性和随机性的一种数学描述，它用期望值、熵和超熵表征定性概念，将概念的模糊性和随机性集成在一起,能够实现定量与定性之间的相互转换，因而对交通信息的高度不确定性具有很强的鲁棒性. 基于云模型提出的预测机制在一定程度上有效地解决了交通信息存在的模糊性和随机性问题， 为交通信息预测提供了一种新的方法.检验结果表明，预测值基本上与实际值吻合.

关键词: 云模型, 综合云, 交通信息, 预测

Abstract: The cloud model is a mathematical representation of fuzziness and randomness in linguistic concepts. The qualitative concept is represented by expected value, entropy and hyper entropy in this model.and It can realize the transformation between the qualitative and the quantitative when the fuzziness and randomness of a linguistic concept are integrated together. Therefore, it has stronger robustness to the higher uncertain traffic information. A kind of traffic information forecast mechanism based on cloud model is proposed. This mechanism can overcome the fuzziness and the random in traffic information effectively, and can offer a novel approach for traffic information forecasting. It also shows that the predicted results are basically accord with the real ones.

Key words: synthesized cloud, traffic information, forecast , cloud model

中图分类号: 

  • U491
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