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张承慧, 宁勇, 姬鹏
ZHANG Cheng-hui,NING Yong,JI Peng
摘要: 针对传统FCM算法的不足,文中提出了一种改进的FCM算法,利用样本与聚类中心相似关系确定各样本对聚类中心的影响系数并对欧氏距离进行加权,使得聚类过程更加迅速,聚类结果更加稳定精确.最后的数据仿真结果也证明本文所作的改进是行之有效的.将改进的算法应用到赤潮预测预警中,直观地反映了海洋要素样本的分布情况,为赤潮预测预警展示了一种新方法.
中图分类号:
| [1] | 朱娜娜1, 2, 张化祥1, 2*, 刘丽1, 2. 基于改进FCM算法和贝叶斯分类的图像自动标注[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(6): 12-16. |
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