单点交叉口信号灯优化配时研究

山东大学学报(工学版)

单点交叉口信号灯优化配时研究

郭学庆

山东大学控制科学与工程学院，山东济南250061

收稿日期:2006-02-20 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-12-24 发布日期:2006-12-24
通讯作者: 郭学庆

Study on optimal time assignment of traffic signal cycle in isolated intersection

GUO Xue-qing

School of Control Science and Engineering，Shandong University,Jinan 250061，China

Received:2006-02-20 Revised:1900-01-01 Online:2006-12-24 Published:2006-12-24
Contact: GUO Xue-qing

摘要/Abstract

摘要： 提出了单点交叉口信号灯优化控制新算法，通过对单点交叉口每个方向每条车道未来时刻车辆到达数的有效预测，采用模糊控制推理信号灯下一个周期的时长. 在此基础上，建立以车辆平均延误最小和交通流量最大为目标的多目标优化模型，采用排序-遗传算法优化得到每个相位的绿信比，根据此绿信比将周期时长分配到各个相位，从而得到了最优的信号灯配时. 仿真试验表明该算法是有效的.

关键词: 单点交叉口, 多目标, 排序-遗传算法

Abstract: An original optimal algorithm was developed for controlling the signal in isolated intersection. The time length of the next cycle was obtained by fuzzy reasoning, based on the effective prediction of the arriving vehicles in every direction and every line in the next cycle. The multiobjective optimal model was built to get the least time delay and the most traffic flow capacity. The objective function was optimized by sortingGA and the split of each phase was obtained. The time length was divided into each phase according to the split. So the optimal signal time assignment was completed. By the computer simulation, the result shows that the algorithm is effective.

Key words: multiobjective, sortingGA , isolated intersection

郭学庆 . 单点交叉口信号灯优化配时研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(6): 71-75 .

GUO Xue-qing . Study on optimal time assignment of traffic signal cycle in isolated intersection[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2006, 36(6): 71-75 .

参考文献

相关文章 14

[1]	黄劲潮. 基于快速区域建议网络的图像多目标分割算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 20-26.
[2]	钱淑渠,武慧虹,徐国峰,金晶亮. 计及排放的动态经济调度免疫克隆演化算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1-9.
[3]	王飞,徐健,李伟,汪新浩,施啸寒. 基于分布式储能系统的风储滚动优化调度方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(6): 89-94.
[4]	裴小兵,陈慧芬,张百栈,陈孟辉. 改善式BVEDA求解多目标调度问题[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(4): 25-30.
[5]	马帅依凡,赵子健. 基于人工标记的手术导航仪[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(3): 63-68.
[6]	邓冠龙,杨洪勇,张淑宁,顾幸生. 零等待flow shop多目标调度的混合差分进化算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(5): 21-28.
[7]	刘金慧. 基于多目标非线性函数某深基坑参数反演分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(4): 75-83.
[8]	邱晓欣1,2,张文强1,2*,秦晋贤1,2,杜正阳1,2,张德峰1,2. 恶劣环境下多目标实时跟踪算法研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2014, 44(2): 21-27.
[9]	陈明志1,2, 陈健3, 许春耀3, 余轮3, 林柏钢1,2. 一种新的基于网络虚拟环境的用户访问模式聚类算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2011, 41(6): 43-49.
[10]	刘淳安. 基于核分布估计的动态多目标优化进化算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2011, 41(1): 167-172.
[11]	贠汝安1,2,董增川1,王好芳2. 基于NSGA2的水库多目标优化[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(6): 124-128.
[12]	曲延鹏陈颂英杨新振解富超李文峰宋秀琴. 低比转速离心泵叶轮几何参数多目标优化[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(3): 103-105.
[13]	方挺,杨忠,沈春林 . 无人机编队视频序列中的多目标精确跟踪[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(4): 22-26 .
[14]	王佰伟,曹升乐 . 工业废水治理效果多目标评价方法研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(3): 89-92 .

多维度评价

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed