一种改进的基于互信息的三维医学图像配准算法

山东大学学报(工学版)

一种改进的基于互信息的三维医学图像配准算法

翟海亭, 吴晓娟, 彭彰

山东大学信息科学与工程学院，山东济南250100

收稿日期:2005-09-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-08-24 发布日期:2006-08-24
通讯作者: 翟海亭

A modified MI measure on 3D medical image registration

ZHAI Haiting，WU Xiaojuan，PENG Zhang

School of Information Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250100,China

Received:2005-09-01 Revised:1900-01-01 Online:2006-08-24 Published:2006-08-24
Contact: ZHAI Haiting

摘要/Abstract

摘要： 基于互信息的三维医学图像配准是配准的一大热点.本文提出的配准方法主要是对互信息测度的公式进行简化，修正了Powell算法的方向替换方法，保持了原搜索方向，提高了配准速度.合理的设置收敛阈值，并用多分辨率策略进行了图像配准测试.实验表明，改进后的互信息测度可以达到亚像素精度，而且在配准速度上有了明显提高.

关键词: 图像配准, 多模态医学图像, 互信息测度, Powell优化搜索算法

Abstract: Medical image registration based on Mutual Information(MI) is a hot topic in registration research. The MI's formula is modified to reduce computing cost, and the replace of Powell's search direction is also rectified to reserve the original direction, Multiresolution method is used in our registration test. The results show that the modified MI measure can reach subvoxel precision, and the registration time is reduced remarkably.

Key words: multimodality medical image, mutual information, Powell search algorithm , image registration

翟海亭,吴晓娟,彭彰 . 一种改进的基于互信息的三维医学图像配准算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(4): 33-39 .

ZHAI Haiting,WU Xiaojuan,PENG Zhang . A modified MI measure on 3D medical image registration[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2006, 36(4): 33-39 .

参考文献

多维度评价

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

[1]	吴国瑶,马立勇. 基于B样条FFD模型配准的虹膜图像融合方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(5): 24-27.
[2]	张训华1,业宁2,王厚立3. 基于Harris角点的木材CT图像配准[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(5): 101-104.
[3]	李可,刘常春,李同磊 . 一种改进的最大互信息医学图像配准算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 107-110 .