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山东大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (5): 6-12.

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决策表中属性的重排

高峰1,迟春梅2     

  1.  1.青岛理工大学理学院, 山东 青岛 266033; 2.青岛理工大学计算机工程学院, 山东 青岛 266033
  • 收稿日期:2012-11-28 出版日期:2013-10-20 发布日期:2012-11-28
  • 作者简介:高峰(1969- ),男,山东淄博人,副教授,博士,主要研究方向为数值分析与粗糙集理论. E-mail:gaofeng99@sina.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(31271077)

Attribute derangement in decision tables

GAO Feng1, CHI Chun-mei2   

  1. 1. Science School, Qingdao Technological University, Qingdao 266033, China;
    2. Computer Engineering School, Qingdao Technological University, Qingdao 266033, China
  • Received:2012-11-28 Online:2013-10-20 Published:2012-11-28

摘要:

研究决策表中属性的重排。对同一个决策表,把其中不同的属性分别指定为结论属性,借助决策表中属性之间的约简和冗余关系判别哪种重排可以导致粗糙集以及哪种属性重排导致非粗糙集。提出了属性重排粗糙度的概念,基于属性重排粗糙度提出了属性最佳逻辑流向、最佳逻辑属性等概念。分析并指出不同属性重排所对应的粗糙度和属性最佳逻辑流向反映了决策表中不同属性之间的因果蕴含关系。数值算例表明,利用决策表的属性重排可以有效地对缺失数据进行插补。

关键词: 属性最佳逻辑流向, 属性重排粗糙度, 属性重排, 粗糙集, 缺失数据插补

Abstract:

Attribute derangement in decision tables was proposed. Based on the redundant relations between attributes, the criteria was given for judging which kind of derangement led to rough set and which one would not. The notion of derangement roughness was proposed and then the notion of best logic attribute and the best attribute logic flow were put forward. It was shown that the best attribute logic flow reflected the causal relations between different attributes in decision tables. Numerical experiment showed that missing data could be imputed effectively by using attribute derangement.

Key words: imputation of missing data, attribute derangement, derangement roughness, rough set, best attribute logic flow

中图分类号: 

  • TP181
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