不确定中立型随机时滞系统的鲁棒记忆非脆弱H∞控制

山东大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (3): 49-56.

不确定中立型随机时滞系统的鲁棒记忆非脆弱H∞控制

周丽娜1,刘晓华2

1.山东工商学院数学与信息科学学院,山东烟台 264005; 2.鲁东大学数学与信息学院,山东烟台 264025

收稿日期:2012-09-13 出版日期:2013-06-20 发布日期:2012-09-13
作者简介:周丽娜(1981- ),女,山东威海人,讲师,硕士研究生,主要研究方向为鲁棒控制与鲁棒滤波.E-mail:lnzhou-yt@126.com
基金资助:
山东省自然科学基金资助项目 (ZR2010AQ016)；山东工商学院青年基金资助项目(2011QN068)

Robust memory state feedback non-fragile H∞ control of an uncertain neutral stochastic time-delay systems

ZHOU Li-na1, LIU Xiao-hua2

1. Mathematics ＆ Information Science College, Shandong Institute of Business and Technology, Yantai 264005, China;
2. School of Mathematics and Information, Ludong University, Yantai 264025, China

Received:2012-09-13 Online:2013-06-20 Published:2012-09-13

摘要/Abstract

摘要：

研究了一类具有参数不确定性的中立型随机时滞系统的鲁棒非脆弱镇定和鲁棒非脆弱H∞控制问题。在控制器增益分别具有加法式摄动和乘法式摄动的情形下,通过构造Lyapunov泛函,利用Ito公式和Schur补原理,建立了用线性矩阵不等式表示的保证闭环系统随机均方渐近稳定的充分条件;给出了不确定系统鲁棒非脆弱H∞控制可解性的充分条件;通过求解线性矩阵不等式,设计了随机时滞系统的记忆状态反馈非脆弱H∞控制器。数值仿真证明了该方法的有效性。

关键词: 中立型随机时滞系统, 非脆弱控制, H&infin, 控制, 线性矩阵不等式

Abstract:

The problem of robust and non-fragile stabilization and robust non-fragile H∞ control for a class of neutral stochastic time-delay systems with normbounded parameter uncertainties was studied. The sufficient conditions ensuring the closedloop system meansquare asymptotically stable were established With the additive and multiplicative gain uncertainty in the controller, based on the Lyapunov functional, Ito formula and Schur theory. Furthermore, the sufficient conditions were obtained for the solvability of robust non-fragile H∞ control of the uncertain system. The memory state feedback non-fragile H∞ controllers of the stochastic neutral delay system were designed by solving linear matrix inequality. The numerical example was provided to illustrate the effectiveness of the proposed design method.

Key words: neutral stochastic delay systems, non-fragile control, delay-dependent, H&infin, control, linear matrix inequality

中图分类号:

TP13

周丽娜1,刘晓华2. 不确定中立型随机时滞系统的鲁棒记忆非脆弱H∞控制[J]. 山东大学学报(工学版), 2013, 43(3): 49-56.

ZHOU Li-na1, LIU Xiao-hua2. Robust memory state feedback non-fragile H∞ control of an uncertain neutral stochastic time-delay systems[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2013, 43(3): 49-56.

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[1]	张冕,黄颖,梅海艺,郭毓. 基于Kinect的配电作业机器人智能人机交互方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(5): 103-108.
[2]	吴华春,谢思源,陈昌皓. 磁悬浮作动器的串级PID控制设计与试验[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 88-93.
[3]	王琦,孙竹梅,刘少虹,白建云. 基于现场总线兼容技术的除尘系统一体化改造[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 37-41.
[4]	李翔宇,赵志诚,王文逾. 基于反向解耦的PWM整流器分数阶内模控制[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 109-115.
[5]	毛北行. 纠缠混沌系统的比例积分滑模同步[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 50-54.
[6]	程鑫,刘晗,王博,梁典,陈强. 基于双核处理器的主动磁悬浮轴承容错控制架构[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 72-80.
[7]	崔恒斌,周瑾,董继勇,金超武. V-Gap度量磁悬浮推力轴承系统H_∞控制器设计[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 86-93.
[8]	张博涵,陈哲明,付江华,陈宝. 四轮独立驱动电动汽车自适应驱动防滑控制[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(1): 96-103.
[9]	宋正强,杨辉玲,肖丹. 基于在线粒子群优化方法的IPMSM驱动电流和速度控制器[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(1): 112-116.
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[13]	叶丹,张天予,李奎. 全局信息未知的多智能体自适应容错包容控制[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1-6.
[14]	毛海杰,李炜,王可宏,冯小林. 基于自抗扰的多电机转速同步系统传感器故障切换容错策略[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(5): 64-70.
[15]	秦利国,何潇,周东华. 一种时延多智能体系统的分布式编队[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(5): 79-88.

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