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山东大学学报(工学版)

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用拉格朗日松弛法求解概率备用解析表达的机组组合

杨朋朋1，韩学山1，王 静2，孟祥星1   

  1. 1．山东大学电气工程学院，山东 济南 250061；2. 天津滨海供电公司，天津 300450
  • 收稿日期:2006-10-25 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-04-24 发布日期:2007-04-24
  • 通讯作者: 杨朋朋

Unit commitment with analytic expression of probability reserve by Lagrangian relaxation method

YANG Peng-peng1，HAN Xue-shan1，WANG Jing2，MENG Xing-xin1   

  1. 1. School of Electrical Engineering，Shandong University，Jinan 250061，China；2. Binhai Power Supply Company，Tianjin 300450，China
  • Received:2006-10-25 Revised:1900-01-01 Online:2007-04-24 Published:2007-04-24
  • Contact: YANG Peng-peng

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2798

摘要： 由于电力系统运行中存在不确定性，因此在机组组合中有必要考虑机组投运风险水平的限制.但机组投运风险水平与机组强迫停运容量呈离散型的分布关系，因而难以与拉格朗日松弛法的机组组合算法有机结合.就这一问题，在前人研究的基础上，对系统投运风险曲线的两种拟合形式，即高斯函数和指数函数，进行分析和研究，发现前者精度较后者明显提高.在此基础上，将投运风险度约束以解析表达的方式引入机组组合的拉格朗日松弛法中，有机一体的完成了概率备用约束的机组组合问题，实现真正意义上的优化.

关键词: 电力系统, 机组组合, 投运风险度, 曲线拟合, 拉格朗日法

Abstract: Because of the existing uncertainty in power system operation, it is necessary to consider the risk of unit commitment. However, the relation between unit commitment risk and unit forced outage capacity is discrete, which leads to a difficult combination with the Lagrangian relaxation method of unit commitment. Two kinds of curve fitting forms of the unit commitment risk is analysed, they are gauss function fitting and exponential function fitting. The research shows the results of Gauss function fitting is more accurate than that of the exponential function fitting. By introducing the analytic expressed unit commitment risk constraints into the unit commitment Lagrangian relaxation method, the probability reserve constrained unit commitment problem can be achieved and optimized indeed.

Key words: unit commitment, unit commitment risk, curve fitting, Lagrangian relaxation method , power system

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  • TM732
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