山东大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (2): 51-57.
王江宁, 纪力强
WANG Jiangning, JI Liqiang
摘要:
特征提取是昆虫图像研究的核心内容之一,已有的昆虫图像特征的研究主要集中在特征提取和特征筛选两个方面。在总结图像特征的基础上,对国内近年来关于昆虫图像特征的研究进行整理,发现随着图像处理技术的发展,昆虫图像特征的相关研究迅速增长,方法也呈多样化。总结了已有研究的成果,分析了目前研究中存在的问题,就如何更好地和昆虫学结合以及昆虫图像特征的应用等提出建议。
| [1] | 那绪博,张莹,李沐阳,陈元畅,华云鹏. 基于ODCG的网约车需求预测模型[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(5): 48-56. |
| [2] | 李颖,王建坤. 基于监督图正则化和信息融合的轻度认知障碍分类方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(4): 65-73. |
| [3] | 张学思,张婷,刘兆英,江天鹏. 基于轻量型卷积神经网络的海面红外显著性目标检测方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(2): 41-49. |
| [4] | 曹春红,段鸿轩,曹玲,张乐乐,胡凯,肖芬. 基于多级特征级联的遥感图像实时语义分割[J]. 山东大学学报 (工学版), 2021, 51(2): 19-25. |
| [5] | 杨煦,陈辉,林游思,屠长河. 飞行蝙蝠标记自动提取与追踪算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2019, 49(2): 67-73. |
| [6] | 范君,业巧林,业宁. 基于改进的有监督无参局部保持投影算法的人脸识别[J]. 山东大学学报 (工学版), 2019, 49(1): 10-16. |
| [7] | 王国新,陈凤东,刘国栋. 基于彩色伪随机编码结构光特征提取方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2018, 48(5): 55-60. |
| [8] | 江珊珊,杨静,范丽亚. 基于PDEs的图像特征提取方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 27-36. |
| [9] | 叶子云,杨金锋. 一种基于加权图模型的手指静脉识别方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(3): 103-109. |
| [10] | 张振月,李斐,江铭炎. 基于低秩表示投影的无监督人脸特征提取[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(1): 15-20. |
| [11] | 于青民,李晓磊,翟勇. 基于改进EMD和数据分箱的轴承内圈故障特征提取方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(3): 89-95. |
| [12] | 郭超,杨燕,江永全,宋祎. 基于多视图分类集成的高铁工况识别[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(1): 7-14. |
| [13] | 钟智彦,文志强, 张潇云,叶德刚. 基于半色调图像的邻域相似性描述子方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(3): 58-64. |
| [14] | 卢丹, 周以齐. 基于EEMD和CWT的挖掘机座椅振动分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(3): 58-64. |
| [15] | 于海晶1,2, 李桂菊1*. 基于差分盒维数的彩色烟雾图像识别[J]. 山东大学学报(工学版), 2014, 44(1): 35-40. |
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