您的位置:山东大学 -> 科技期刊社 -> 《山东大学学报(工学版)》

山东大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (2): 51-57.

• 机器学习与数据挖掘 • 上一篇    下一篇

昆虫图像特征研究

王江宁, 纪力强   

  1. 中国科学院动物研究所, 北京 100101
  • 收稿日期:2010-11-04 出版日期:2011-04-16 发布日期:2010-11-04
  • 作者简介:王江宁(1982- ),男,江苏沭阳人,博士后,主要研究方向为昆虫图像识别, 人工智能, 数字图像处理.Email: wangjn@ioz.ac.cn

Research on features of insect images

WANG Jiangning, JI Liqiang   

  1. Institute of Zoology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
  • Received:2010-11-04 Online:2011-04-16 Published:2010-11-04

摘要:

特征提取是昆虫图像研究的核心内容之一,已有的昆虫图像特征的研究主要集中在特征提取和特征筛选两个方面。在总结图像特征的基础上,对国内近年来关于昆虫图像特征的研究进行整理,发现随着图像处理技术的发展,昆虫图像特征的相关研究迅速增长,方法也呈多样化。总结了已有研究的成果,分析了目前研究中存在的问题,就如何更好地和昆虫学结合以及昆虫图像特征的应用等提出建议。

关键词: 昆虫图像, 图像特征, 特征提取

Abstract:

Feature extraction is one of the important contents in insect image research. Feature extraction of insect image includes two aspects: feature extraction and feature selection. The majority of recent Chinese references on feature extraction of insect images were listed here after the summary of image feature extraction. According to these references it was concluded that  research is being done   than previously  and various methods were tested in this research. Furthermore, some of the problems of  this research   were discussed here and three suggestions for further research and applications in this field were proposed.

Key words:  insect image, image feature, feature extraction

[1] 那绪博,张莹,李沐阳,陈元畅,华云鹏. 基于ODCG的网约车需求预测模型[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(5): 48-56.
[2] 李颖,王建坤. 基于监督图正则化和信息融合的轻度认知障碍分类方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(4): 65-73.
[3] 张学思,张婷,刘兆英,江天鹏. 基于轻量型卷积神经网络的海面红外显著性目标检测方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(2): 41-49.
[4] 曹春红,段鸿轩,曹玲,张乐乐,胡凯,肖芬. 基于多级特征级联的遥感图像实时语义分割[J]. 山东大学学报 (工学版), 2021, 51(2): 19-25.
[5] 杨煦,陈辉,林游思,屠长河. 飞行蝙蝠标记自动提取与追踪算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2019, 49(2): 67-73.
[6] 范君,业巧林,业宁. 基于改进的有监督无参局部保持投影算法的人脸识别[J]. 山东大学学报 (工学版), 2019, 49(1): 10-16.
[7] 王国新,陈凤东,刘国栋. 基于彩色伪随机编码结构光特征提取方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2018, 48(5): 55-60.
[8] 江珊珊,杨静,范丽亚. 基于PDEs的图像特征提取方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 27-36.
[9] 叶子云,杨金锋. 一种基于加权图模型的手指静脉识别方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(3): 103-109.
[10] 张振月,李斐,江铭炎. 基于低秩表示投影的无监督人脸特征提取[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(1): 15-20.
[11] 于青民,李晓磊,翟勇. 基于改进EMD和数据分箱的轴承内圈故障特征提取方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(3): 89-95.
[12] 郭超,杨燕,江永全,宋祎. 基于多视图分类集成的高铁工况识别[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(1): 7-14.
[13] 钟智彦,文志强, 张潇云,叶德刚. 基于半色调图像的邻域相似性描述子方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(3): 58-64.
[14] 卢丹, 周以齐. 基于EEMD和CWT的挖掘机座椅振动分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(3): 58-64.
[15] 于海晶1,2, 李桂菊1*. 基于差分盒维数的彩色烟雾图像识别[J]. 山东大学学报(工学版), 2014, 44(1): 35-40.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] Yue Khing Toh1 , XIAO Wendong2 , XIE Lihua1 . 基于无线传感器网络的分散目标跟踪:实际测试平台的开发应用(英文)[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 50 -56 .
[2] 张爱娟. 模拟体液中类骨羟基磷灰石的合成[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(3): 86 -90 .
[3] 陈华鑫, 陈拴发, 王秉纲. 基质沥青老化行为与老化机理[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(2): 125 -130 .
[4] 罗运虎,邢丽冬,王勤,刘海春,翁晓光 . 需求侧2种可中断负荷备用市场报价策略的协调[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(3): 77 -80 .
[5] 孙宗耀,刘允刚 . 一类2维不确定非线性系统自适应输出反馈镇定[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(5): 34 -39 .
[6] 许延生,刘兴芳 . 模糊聚类迭代模型在水资源承载能力评价中的应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(3): 100 -104 .
[7] 胡红春,吴耀华,廖莉 . 物流配送车辆线路的优化及其应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(4): 104 -107 .
[8] 赵存明 沈斐敏. 公路隧道围岩级别变化的瑞利波速度判据分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(4): 34 -39 .
[9] 徐奴文 唐春安 周济芳 唐烈先 梁正召. 锦屏二级水电站施工排水洞岩爆数值模拟[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(4): 134 -139 .
[10] 李术才,王兆清,李树忱 . 基于无理函数插值的多边形有限元方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(2): 66 -70 .