您的位置:山东大学 -> 科技期刊社 -> 《山东大学学报(工学版)》

山东大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (2): 101-104.

• 其他 • 上一篇    下一篇

二值命题逻辑系统的不可靠度及F度累积定理

惠小静,郑凤仙,任潘龙,高青青   

  1. 延安大学数学与计算机科学学院, 陕西 延安 716000
  • 收稿日期:2012-12-05 出版日期:2013-04-20 发布日期:2012-12-05
  • 作者简介:惠小静(1973- ),女,陕西延安人,副教授,博士,主要研究方向为不确定性推理.E-mail: xhmxiaojing@163.com
  • 基金资助:

    陕西省教育厅专项基金资助项目(11JK0481);延安大学自然科学专项基金资助项目(YDZ2012-05);陕西省高水平大学建设专项基金资助项目(2012SXTS06);国家大学生创新训练计划资助项目

Uncertainty degree and falsity degree accumulation theoremin two-valued propositional logic system

HUI Xiao-jing, ZHENG Feng-xian, REN Pan-long, GAO Qing-qing   

  1. College of Mathematics and Computer Science, Yan’an University, Yan’an 716000, China
  • Received:2012-12-05 Online:2013-04-20 Published:2012-12-05

摘要:

本研究在二值命题逻辑系统中提出了与随机真度相对应的F度,根据演绎定理证明了F度累积定理,即有效推理结论的F度不超过其各前提的F度之和,从而通过F度累积定理给出了推理前提与结论的真度关系。最后把F度累积定理与概率逻辑学不可靠度累积定理作比较,说明了F度累积定理与不可靠度累积定理是两种不同的表现形式。

关键词: 二值命题逻辑系统, 有效推理, 概率, 随机真度, F度

Abstract:

The falsity degree of a formular was defined according to the randomized truth degree of a formular in two-valued propositional logic, and the falsity degree accumulation theorem was proved by using the  deduction theorem, that was, the falsity degree of the conclusion was not more than the falsity degrees of the premises in valid reasoning, and thus the accumulation theorem could give the truth degree relations between premises and conclusions. Finally, the uncertainty degree accumulation theorem was compared with the falsity degree accumulation theorem, and the results showed that  the two theorems were different  expression forms.

Key words: two-valued propositional logic system, valid reasoning, probability, randomized truth degree, falsity degree

中图分类号: 

  • O141
[1] 吴艳丽,刘淑薇,何东晓,王晓宝,金弟. 刻画多种潜在关系的泊松-伽马主题模型[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(2): 51-60.
[2] 王冰,马文明,武聪,郝昱猛. 融合信任相似度的偏置概率矩阵分解算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(4): 110-117.
[3] 卢建云,张蔚,李林. 一种基于动态局部密度和聚类结构的聚类算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(2): 118-127.
[4] 王勃,汪步惟,杨明,赵元春,朱文立. 风电爬坡事件的非精确条件概率预测[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(1): 82-94.
[5] 杨冬,王世文,王勇,陈博,郑天茹,周宁,肖天,赵雅文. 并网型风电场扩展光伏互补发电容量优化配置[J]. 山东大学学报 (工学版), 2019, 49(5): 44-51.
[6] 刘志清,高浩瀚,安沫霖,张学凯. 基于完工概率修正的关键链法项目进度优化[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(1): 104-111.
[7] 王梦园,张雄,马亮,彭开香. 基于因果拓扑图的工业过程故障诊断[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(5): 187-194.
[8] 裴小兵,陈慧芬,张百栈,陈孟辉. 改善式BVEDA求解多目标调度问题[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(4): 25-30.
[9] 赵建锋,李洪一,刘苏文. 基于钢筋锈蚀的RC桥墩抗震性能[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(3): 112-118.
[10] 刘英霞,王希常,唐晓丽,常发亮. 基于小波域特征和贝叶斯估计的目标检测算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(2): 63-70.
[11] 张玉玲,尹传环. 基于SVM的安卓恶意软件检测[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(1): 42-47.
[12] 刘晓明,牛新生,张怡,曹本庆,施啸寒,张友泉,张杰,安鹏,汪湲. 基于NASA观测数据的风电出力时空分布及波动特性分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(4): 111-116.
[13] 庞俊涛, 张晖, 杨春明, 李波, 赵旭剑. 基于概率矩阵分解的多指标协同过滤算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2016, 46(3): 65-73.
[14] 王晓初,王士同,包芳. 基于概率密度分布一致约束的最小最大概率机图像分类算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2015, 45(5): 13-21.
[15] 徐凌伟, 张浩, GULLIVER T A. TAS/SEC系统在N-Nakagami信道下的性能分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 45(4): 84-90.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 张永花,王安玲,刘福平 . 低频非均匀电磁波在导电界面的反射相角[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 22 -25 .
[2] 施来顺,万忠义 . 新型甜菜碱型沥青乳化剂的合成与性能测试[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(4): 112 -115 .
[3] 孙从征,管从胜,秦敬玉,程川 . 铝合金化学镀镍磷合金结构和性能[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(5): 108 -112 .
[4] 胡天亮,李鹏,张承瑞,左毅 . 基于VHDL的正交编码脉冲电路解码计数器设计[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(3): 10 -13 .
[5] 田芳1,张颖欣2,张礼3,侯秀萍3,裘南畹3. 新型金属氧化物薄膜气敏元件基材料的开发[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(2): 104 -107 .
[6] 王杉,李田泽 . 一种绕线转子感应电机控制的新方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(3): 86 -89 .
[7] 李善评,赵玉晓,乔鹏,冯正志 . 好氧颗粒污泥的培养及基质降解和污泥生长动力学分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(3): 95 -98 .
[8] 李士进,王声特,黄乐平. 基于正反向异质性的遥感图像变化检测[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(3): 1 -9 .
[9] 孙宗耀,刘允刚 . 一类2维不确定非线性系统自适应输出反馈镇定[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(5): 34 -39 .
[10] 世文学 刘卫东 孙永福. 基于DEM的堰塞湖1/3溃决模拟及人员撤离方案研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(5): 144 -148 .