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山东大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (2): 24-27.

• 机器学习与数据挖掘 • 上一篇    下一篇

基于图像分解的敦煌壁画图像修复方法

黄伟1,王书文2*,杨筱平3,贾建芳3   

  1. 1. 周口师范学院计算机科学系, 河南 周口 466001;
    2. 西北民族大学电气工程学院, 甘肃 兰州 730030;
    3. 西北民族大学中国民族信息技术研究院, 甘肃 兰州 730030
  • 收稿日期:2009-05-25 出版日期:2010-04-16 发布日期:2009-05-25
  • 通讯作者: 王书文(1965-),男,河南扶沟人,教授,硕士,主要研究方向为数字图像处理和信息安全. E-mail:E-mail: shuwenwang@163.com
  • 作者简介:黄伟(1982-),男,河南周口人,讲师,硕士,主要研究方向为数字图像处理.E-mail:hnhw235@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(60675059);甘肃省科技攻关资助项目(2GS057-A52-005-02)

Dunhuang murals  in-painting  based on image  decomposition

HUANG Wei1, WANG Shu-wen2*, YANG Xiao-ping3, JIA Jian-fang3   

  1. 1. Department of Computer Science, Zhoukou Normal University, Zhoukou 466001, China;
    2. College of Electrical Engineering, Northwest University for Nationalities, Lanzhou 730030, China;
    3. China Minorities Information Technology Institute, Northwest University for Nationalities, Lanzhou 730030, China
  • Received:2009-05-25 Online:2010-04-16 Published:2009-05-25

关键词: 图像修复, 图像分解, 结构, 纹理, L&alpha, &beta, 色彩空间

Abstract:

An algorithm for image in-painting based on decomposition was proposed to in-paint the digital images of Dunhuang murals. The  color image in-painting was achieved by using  the Lαβ color space for the  access decomposition and by using the total variation(TV) noise model for image decomposition. The  decomposition algorithm did not require the calculation of Banach space norm. This method could not only reduce the complexity of the numerical calculation of the model, but also  reduce the affection that noise made on the results of repair in Dunhuang murals. The experiments showed that this algorithm could well in-paint the shedding and scratch of the damaged Dunhuang murals.

Key words: image in-painting, image decomposition, structure, texture, Lαβ , color space

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