直管形行波微流体驱动模型的模态与谐响应分析

山东大学学报(工学版)

直管形行波微流体驱动模型的模态与谐响应分析

魏守水¹,江兴娥²,白光磊¹,姜春香¹

1. 山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061; 2. 山东电子职业技术学院自动化系,山东济南250014

收稿日期:2006-03-19 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-12-24 发布日期:2006-12-24
通讯作者: 魏守水

Modal and harmonic response analyses of microfluid driving straightpipe model

WEI Shou-shui,JIANG Xing-e,BAI Guang-lei,JIANG Chun-xiang

1. School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China；2. Department of Automation,Shandong College of Electronic Technology,Jinan 250014,China

Received:2006-03-19 Revised:1900-01-01 Online:2006-12-24 Published:2006-12-24
Contact: WEI Shou-shui

摘要/Abstract

摘要： 利用有限元分析软件建立了基于超声行波驱动微流体的直管形模型，通过动力学分析，得到了模型的固有频率和振型，并研究了结构参数与频率的关系、频率与电压的关系，对了解直管形微流体驱动模型的动态性能, 进行结构优化设计有一定的借鉴意义.

关键词: 微流体, 超声行波, 逆压电效应, 模态

Abstract: Ultrasonic traveling wave microfluid driving technique is a new theory technique. Using ANSYS finite element software, the model of straight pipe shapewas given based on ultrasonic travellingwave driving microfluid. The model's inherent frequency and vibration model are obtained by the dynamics analysis. The relationship between structure parameters and frequency, and the relationship between frequency and voltage were discussed, which gave a way to understand the dynamics characteristic of straight pipe model. It is also of significance for the structure optimization design.

Key words: ultrasonic travelling wave, antipiezoelectric, modal , microfluid

魏守水,江兴娥,白光磊,姜春香 . 直管形行波微流体驱动模型的模态与谐响应分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(6): 67-70 .

WEI Shou-shui,JIANG Xing-e,BAI Guang-lei,JIANG Chun-xiang . Modal and harmonic response analyses of microfluid driving straightpipe model[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2006, 36(6): 67-70 .

参考文献

相关文章 15

[1]	王旭峰, 周迪,张风雷,宋雪萌,刘萌. 基于多粒度对齐网络的图像-文本匹配方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(4): 29-39.
[2]	刁振宇,韩小凡,张承宇,聂慧佳,赵秀阳,牛冬梅. 基于实例判别与特征增强的单图三维模型检索[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(2): 71-77.
[3]	谭智方,董飞,卢鹏宇,潘嘉男,聂秀山,尹义龙. 基于跨模态注意力哈希学习的视频片段定位方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(1): 58-65.
[4]	李伟豪,王苹苹,许万博,魏本征. 结构先验引导的多模态腰椎MRI图像分割算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(1): 66-76.
[5]	聂秀山,巩蕊,董飞,郭杰,马玉玲. 短视频场景分类方法综述[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(3): 1-11.
[6]	徐金华,罗义凯,李昱燃,李岩. 基于时频分解与深度学习的轨道客流预测[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(2): 60-68.
[7]	于艺旋,杨耕,耿华. 连续复合运动的多模态层次化关键帧提取方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(2): 42-50.
[8]	武新章,梁祥宇,朱虹谕,张冬冬. 基于CEEMDAN-GRA-PCC-ATCN的短期风电功率预测[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(6): 146-156.
[9]	杨霄,袭肖明,李维翠,杨璐. 基于层次化双重注意力网络的乳腺多模态图像分类[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(3): 34-41.
[10]	霍兵强,周涛,陆惠玲,董雅丽,刘珊. 基于NRC和多模态残差神经网络的肺部肿瘤良恶性分类[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(6): 59-67.
[11]	王志伟,葛楠,李春伟. 基于BP神经网络算法的结构振动模态模糊控制[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(5): 13-19.
[12]	田枫, 李欣, 刘芳, 李闯, 孙小强, 杜睿山. 基于多模态子空间学习的语义标签生成方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(3): 31-37.
[13]	常致富,周风余,王玉刚,沈冬冬,赵阳. 基于深度学习的图像自动标注方法综述[J]. 山东大学学报 (工学版), 2019, 49(6): 25-35.
[14]	胡建平, 李鑫, 谢琪, 李玲, 张道畅. 基于Delaunay三角化的二维无约束优化EMD方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2018, 48(5): 9-15.
[15]	李朋,吴华春,崔瑞芳,熊振宇. 过盈配合对磁悬浮转子动力学特性的影响[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 94-99.

多维度评价

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

本文评价

推荐阅读 10

[1]	秦通,孙丰荣*,王丽梅,王庆浩,李新彩. 基于极大圆盘引导的形状插值实现三维表面重建[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(3): 1 -5 .
[2]	孙炜伟,王玉振. 考虑饱和的发电机单机无穷大系统有限增益镇定[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 69 -76 .
[3]	任敬喜,耿金花,高齐圣 . 多因素多指标产品的质量优化[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(3): 114 -117 .
[4]	李新平代翼飞胡静. 某岩溶隧道围岩稳定性及涌水量预测的流固耦合分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(4): 1 -6 .
[5]	贝广霞,楼佩煌,叶文华,王晓梅 . 精密加工中圆柱度在机检测关键技术[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(5): 65 -67 .
[6]	龚毅光,龚异光,白俊杰,王宁生 . 基于SCA规范的DNC系统及其实现[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(1): 5 -8 .
[7]	张克松胡京南刘云岗鲍晓峰. 乙醇汽油和普通汽油对发动机催化器性能的影响[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(1): 149 -153 .
[8]	梁春林1,彭凌西2*. 基于免疫网络的无监督式分类算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(5): 82 -86 .
[9]	冯治宇 . 褐煤基吸附催化剂脱硫脱氮的研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(1): 107 -110 .
[10]	钟茂生1, 刘慧2, 邹箭3. 基于词语量化相关关系的句际相关度计算[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(5): 105 -111 .