单点交叉口信号灯优化配时研究

山东大学学报(工学版)

单点交叉口信号灯优化配时研究

郭学庆

山东大学控制科学与工程学院，山东济南250061

收稿日期:2006-02-20 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-12-24 发布日期:2006-12-24
通讯作者: 郭学庆

Study on optimal time assignment of traffic signal cycle in isolated intersection

GUO Xue-qing

School of Control Science and Engineering，Shandong University,Jinan 250061，China

Received:2006-02-20 Revised:1900-01-01 Online:2006-12-24 Published:2006-12-24
Contact: GUO Xue-qing

摘要/Abstract

摘要： 提出了单点交叉口信号灯优化控制新算法，通过对单点交叉口每个方向每条车道未来时刻车辆到达数的有效预测，采用模糊控制推理信号灯下一个周期的时长. 在此基础上，建立以车辆平均延误最小和交通流量最大为目标的多目标优化模型，采用排序-遗传算法优化得到每个相位的绿信比，根据此绿信比将周期时长分配到各个相位，从而得到了最优的信号灯配时. 仿真试验表明该算法是有效的.

关键词: 单点交叉口, 多目标, 排序-遗传算法

Abstract: An original optimal algorithm was developed for controlling the signal in isolated intersection. The time length of the next cycle was obtained by fuzzy reasoning, based on the effective prediction of the arriving vehicles in every direction and every line in the next cycle. The multiobjective optimal model was built to get the least time delay and the most traffic flow capacity. The objective function was optimized by sortingGA and the split of each phase was obtained. The time length was divided into each phase according to the split. So the optimal signal time assignment was completed. By the computer simulation, the result shows that the algorithm is effective.

Key words: multiobjective, sortingGA , isolated intersection

郭学庆 . 单点交叉口信号灯优化配时研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(6): 71-75 .

GUO Xue-qing . Study on optimal time assignment of traffic signal cycle in isolated intersection[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2006, 36(6): 71-75 .

参考文献

相关文章 15

[1]	邵孟伟,袁世飞,周宏志,王乃华. 基于BP神经网络和遗传算法的翅片管结构优化[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(6): 76-82.
[2]	杜睿山,井远光,孟令东,张豪鹏. 基于改进多目标粒子群算法的储气库注气优化[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(4): 42-50.
[3]	余明骏,刁红军,凌兴宏. 基于轨迹掩膜的在线多目标跟踪方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(2): 61-69.
[4]	赵康,田浩,马欢,杨冬. 基于复杂网络理论的多直流馈入受端电网优化分区方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(1): 128-134.
[5]	宗欣露,杜佳圆. 基于多目标驱动人工蜂群算法的疏散仿真模型[J]. 山东大学学报 (工学版), 2021, 51(3): 1-6.
[6]	武慧虹,钱淑渠,刘衍民,徐国峰,郭本华. 精英克隆局部搜索的多目标动态环境经济调度差分进化算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2021, 51(1): 11-23.
[7]	谢晓兰,王琦. 一种基于多目标的容器云任务调度算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(4): 14-21.
[8]	孙润稼,朱海南,刘玉田. 基于偏好多目标优化和遗传算法的输电网架重构[J]. 山东大学学报 (工学版), 2019, 49(5): 17-23.
[9]	杨冬,王世文,王勇,陈博,郑天茹,周宁,肖天,赵雅文. 并网型风电场扩展光伏互补发电容量优化配置[J]. 山东大学学报 (工学版), 2019, 49(5): 44-51.
[10]	张中伟,梅红岩,周军,贾慧萍. 基于多目标协同进化遗传算法的规则提取方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2019, 49(2): 122-130.
[11]	黄劲潮. 基于快速区域建议网络的图像多目标分割算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 20-26.
[12]	钱淑渠,武慧虹,徐国峰,金晶亮. 计及排放的动态经济调度免疫克隆演化算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1-9.
[13]	王飞,徐健,李伟,汪新浩,施啸寒. 基于分布式储能系统的风储滚动优化调度方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(6): 89-94.
[14]	裴小兵,陈慧芬,张百栈,陈孟辉. 改善式BVEDA求解多目标调度问题[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(4): 25-30.
[15]	马帅依凡,赵子健. 基于人工标记的手术导航仪[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(3): 63-68.

多维度评价

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

本文评价

推荐阅读 10

[1]	张永花,王安玲,刘福平 . 低频非均匀电磁波在导电界面的反射相角[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 22 -25 .
[2]	孔祥臻,刘延俊,王勇,赵秀华 . 气动比例阀的死区补偿与仿真[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 99 -102 .
[3]	来翔 . 用胞映射方法讨论一类MKdV方程[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 87 -92 .
[4]	余嘉元1 , 田金亭1 , 朱强忠2 . 计算智能在心理学中的应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 1 -5 .
[5]	季涛,高旭,孙同景,薛永端,徐丙垠 . 铁路10 kV自闭/贯通线路故障行波特征分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 111 -116 .
[6]	浦剑1 ,张军平1 ，黄华2 . 超分辨率算法研究综述[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 27 -32 .
[7]	秦通,孙丰荣*,王丽梅,王庆浩,李新彩. 基于极大圆盘引导的形状插值实现三维表面重建[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(3): 1 -5 .
[8]	Yue Khing Toh1 ， XIAO Wendong2 ， XIE Lihua1 . 基于无线传感器网络的分散目标跟踪：实际测试平台的开发应用（英文）[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 50 -56 .
[9]	孙殿柱,朱昌志,李延瑞 . 散乱点云边界特征快速提取算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 84 -86 .
[10]	胡天亮,李鹏,张承瑞,左毅 . 基于VHDL的正交编码脉冲电路解码计数器设计[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(3): 10 -13 .