您的位置:山东大学 -> 科技期刊社 -> 《山东大学学报(工学版)》

山东大学学报(工学版)

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于模糊神经元网络的阀控马达系统仿真

刘延俊1, 于刚1, 赵敬伟2   

  1. 1.山东大学机械工程学院,山东济南250061;2. 济南神戎电子有限公司,山东济南250101
  • 收稿日期:2005-09-30 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-08-24 发布日期:2006-08-24
  • 通讯作者: 刘延俊

LIU Yanjun1,YU Gang1,ZHAO Jingwei2   

  1. 1.School of Mechanical Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China;2. Jinan Shenrong Optics & Electronics Company, Limited,Jinan 250101,China
  • Received:2005-09-30 Revised:1900-01-01 Online:2006-08-24 Published:2006-08-24
  • Contact: LIU Yanjun

摘要: 提出了一种基于模糊神经元网络的阀控马达控制方案.在系统中,将模糊控制技术与神经元网络技术相结合,构建了模糊神经元网络控制器.该控制器结合模糊控制与神经元网络各自的优点,既具有模糊控制器简单和有效的非线性控制作用,又具有神经元网络自学习和自适应能力,改善了控制系统的性能.

关键词: 关键词:阀控马达, 模糊神经元网络控制, 仿真

Abstract: A new control scheme based on fuzzy neural network(FNN) for valvecontrolled motor was presented. By using the control strategies of fuzzy logic and neural networks, a new control algorithm was designed to solve the control problems. The FNN controller combined fuzzy control with neural network technique. It possessed not only the simplicity and the nonlinear control ability of fuzzy control but also the learning and adaptive functions by using neural network,therefore the adaptability and performances of valvecontrolled motor system was improved.

Key words: fuzzy neural network control, simulation , valvecontrolled motor

[1] 何发龙,杜王芳,苗建印,张红星,何江,刘思学,刘畅,赵建福. 氖工质深冷环路热管运行不稳定性仿真分析[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(6): 69-75.
[2] 董革,黄淑亭,王俊,薛钢,刘延俊. 基于摆臂浮子阵列的浮式平台稳性运动响应[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(2): 156-164.
[3] 王振军,刘人太,张庆松,惠冰,陈孟军,马晨阳,李鸿钊. 考虑黏度时空分布的动水扩散数值模拟与试验研究[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(5): 132-143.
[4] 高艳艳,周童,王旭,高洁,戴荣健. 地方政府和高速公路经营者低碳行为的演化博弈分析[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(4): 150-158.
[5] 李常刚,陈浩然,张慧,张文,张恒旭. 电力系统实时调频仿真与教学实验设计[J]. 山东大学学报 (工学版), 2024, 54(3): 122-131.
[6] 宋修广,郭鑫铭,闫方,李国强,田源. 公路应急救援车辆智能调度技术[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(4): 1-17.
[7] 石振杰, 刘延俊, 薛钢, 贾华, 王雨. 混合驱动仿人机械臂设计与运动学分析[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(4): 76-82.
[8] 张自健,赵军,唐贤康,孙超,李峰. 基于EDEM-Fluent耦合的挖藕机喷水系统仿真优化[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(3): 86-93.
[9] 刘颖昕,秦健,刘延俊. 液压蓄能式波浪能发电装置关键参数分析[J]. 山东大学学报 (工学版), 2021, 51(6): 1-8.
[10] 宫卫平,管洪军,李宏伟,刘杰本,史月涛. 基于EBSILON仿真软件的联机供热负荷分配优化[J]. 山东大学学报 (工学版), 2021, 51(4): 77-83.
[11] 刘延俊, 王伟, 陈志, 王冬海, 王登帅, 薛钢. 波浪能发电装置浮体形状参数对俘能性能影响[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(6): 1-8.
[12] 李志,余绍峰,苏毅方,王蔚,蒋宏图,张伟. 基于RTDS的配电网一二次融合仿真技术[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(6): 112-117.
[13] 代时雨,刘淑琴. 状态观测器对磁悬浮平台速度与加速度的估算[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 114-120.
[14] 张博涵,陈哲明,付江华,陈宝. 四轮独立驱动电动汽车自适应驱动防滑控制[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(1): 96-103.
[15] 邵健,魏佩瑜,陈平,梁凤强,孟超. 基于组合行波测距原理的T型线路测距方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(1): 117-123.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 王素玉,艾兴,赵军,李作丽,刘增文 . 高速立铣3Cr2Mo模具钢切削力建模及预测[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 1 -5 .
[2] 李 侃 . 嵌入式相贯线焊接控制系统开发与实现[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(4): 37 -41 .
[3] 孔祥臻,刘延俊,王勇,赵秀华 . 气动比例阀的死区补偿与仿真[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 99 -102 .
[4] 来翔 . 用胞映射方法讨论一类MKdV方程[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 87 -92 .
[5] 陈瑞,李红伟,田靖. 磁极数对径向磁轴承承载力的影响[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 81 -85 .
[6] 李可,刘常春,李同磊 . 一种改进的最大互信息医学图像配准算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 107 -110 .
[7] 季涛,高旭,孙同景,薛永端,徐丙垠 . 铁路10 kV自闭/贯通线路故障行波特征分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 111 -116 .
[8] 浦剑1 ,张军平1 ,黄华2 . 超分辨率算法研究综述[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 27 -32 .
[9] 王丽君,黄奇成,王兆旭 . 敏感性问题中的均方误差与模型比较[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(6): 51 -56 .
[10] 孙殿柱,朱昌志,李延瑞 . 散乱点云边界特征快速提取算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 84 -86 .