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山东大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (5): 9-12.

• 刊庆特邀 • 上一篇    下一篇

汽车覆盖件模具钢高速切削数据库的研究

黄传真1,2,庄新强1,2,邹斌1,2,刘子夜1,2   

  1. 1. 山东大学机械工程学院先进射流工程技术研究中心,  山东 济南 250061;
    2. 高效洁净机械制造教育部重点实验室(山东大学), 山东 济南 250061
  • 收稿日期:2011-05-06 出版日期:2011-10-16 发布日期:2011-05-06
  • 基金资助:

    高档数控机床与基础制造装备科技重大专项(2009ZX04012031);山东省博士后创新项目专项资金资助项目(200803061)

A study on high speed cutting database of die steel for automobile covering panels

HUANG Chuan-zhen1,2, ZHUANG Xin-qiang1,2, ZOU Bin1,2, LIU Zi-ye1,2   

  1. 1. Centre for Advanced Jet Engineering Technologies (CaJET), School of Mechanical Engineering,
    Shandong University, Jinan 250061,  China; 2. Key Laboratory of Highefficiency and Clean Mechanical Manufacture
    (Shandong University), Ministry of Education, Jinan 250061,  China
  • Received:2011-05-06 Online:2011-10-16 Published:2011-05-06

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1687

摘要：

建立了基于B／S(浏览器／服务器模式)结构的汽车覆盖件模具钢高速切削数据库系统,该系统包括实例库、刀具数据库、工艺参数库、材料库、智能优化库5个功能模块。用户可根据实际需求,选择功能模块,对刀具、切削工艺、工件材料、加工实例等信息进行检索查询。该数据库通过对基于MATLAB神经网络的刀具磨损模型的调用,实现了精加工模具钢时对刀具磨损的在线预报。

关键词: 高速切削, 数据库, 模具钢, 神经网络

Abstract:

A B／S(browser／server) structurebased high speed cutting database system of die steel for automobile covering panel has been established, which contains five functional modules such as case library, tool library, processing technology library, material library and intelligent optimization library. The customers can select the function modules to query detailed information of the tools, cutting processes, workpiece materials and processing cases. The tool wear in finish machining of die steel can be predicted online by means of the MATLAB neural network model.

Key words: high speed cutting, database, die steel, neural network

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