基于平稳小波的自适应阈值MR图像去噪法

山东大学学报(工学版) ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (5): 58-61.

基于平稳小波的自适应阈值MR图像去噪法

刘成云陈振学常发亮

山东大学控制科学与工程学院, 山东济南 250061

收稿日期:2008-11-09 出版日期:2009-10-16 发布日期:2009-10-16
通讯作者: 陈振学(1977-),男,山东昌邑人,讲师,博士后,主要研究方向为模式识别与图像处理.E-mail: chenzhenxue@sdu.edu.cn
作者简介:刘成云(1975-)，女，河南潢川人，讲师，硕士，研究方向为模式识别与图像处理.E-mail:liuchengyun@sdu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60975025)；山东省博士基金资助项目(2006B501012)；中国博士后科学基金面上资助项目(20080441123);山东省博士后创新专项基金资助项目(200802017)

Self-adaptive threshold method of MR image denoisingbased on stationary wavelet transformation

Received:2008-11-09 Online:2009-10-16 Published:2009-10-16

摘要/Abstract

摘要：

针对小波空间Donoho阈值在图像去噪中的缺陷,提出一种基于平稳小波变换的自适应阈值MR图像去噪方法,即由 Lakhwinder Kaur小波阈值选取法,根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,对平稳小波变换后的各层细节信号分别进行阈值化处理.该方法能很好的抑制小波空间Donoho阈值去噪法出现的伪Gibbs 现象,弥补了正交小波变换存在的不足,在滤出噪声的同时,较好地保留了MR图像的细节信息.实验结果表明该算法在性能指标和视觉质量上的优越性.

关键词: 正交小波变换;自适应阈值;MR图像去噪;平稳小波变换

Abstract:

To overcome the defect of image denoising based on Donoho’s threshold of wavelet domain, a self-adaptive method for image denoising based on stationary wavelet transformation was proposed. According to different subband characteristics, a new scale parameter equation was defined todetermine the optimal thresholds adapting to each step scale, and the thresholds of the detail signals of each level generated by stationary wavelet transformation were obtained.The method not only well depresses the Gibbs impact well, but also supplies a gap of orthogonal wavelet transformation so as to retain the MR image details when wiping offnoise. Experimental results indicate that the proposed method is more effective than discrete orthogonal wavelet transformation with respect to performance and visual effect.

Key words: orthogonal wavelet transform; self-adaptive threshold; MR image denoising; stationary wavelet transform

刘成云陈振学常发亮. 基于平稳小波的自适应阈值MR图像去噪法[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(5): 58-61.

LIU Cheng-Yun, CHEN Zhen-Hua, CHANG Fa-Liang. Self-adaptive threshold method of MR image denoisingbased on stationary wavelet transformation[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2009, 39(5): 58-61.

参考文献

多维度评价

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

本文评价

推荐阅读 10

[1]	张英,郎咏梅,赵玉晓,张鉴达,乔鹏,李善评 . 由EGSB厌氧颗粒污泥培养好氧颗粒污泥的工艺探讨[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(4): 56 -59 .
[2]	王,张艳宁,申家振,刘俊成 . 基于信息测度和支持向量机的图像边缘检测[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(3): 95 -99 .
[3]	孔维涛,张庆范,张承慧 . 基于DSP的空间矢量脉宽调制(SVPWM)的实现[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(3): 81 -84 .
[4]	潘多涛,刘桂萍,刘长风 . 生物絮凝剂产生菌的筛选及培养条件优化[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(3): 99 -103 .
[5]	张黎,李庆民,李清泉 . FACTS设备的电磁兼容问题展望[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(2): 52 -57 .
[6]	赵勇田四明曹哲明. 宜万铁路复杂岩溶隧道施工地质工作方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(5): 91 -95 .
[7]	王学平,王登杰,孙英明,董磊 . 免棱镜全站仪在桥梁检测中的应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(3): 105 -108 .
[8]	胡钢,冯向前,陈欣,曹力 . 带时频区间精度小波神经网络的信号仿真研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(1): 96 -100 .
[9]	廖伙木,董增川, 束龙仓,贠汝安 . 地下水位预报中的组合时间序列分析法[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(2): 96 -100 .
[10]	张庆松李术才韩宏伟葛颜慧刘人太张霄. 岩溶隧道施工风险评价与突水灾害防治技术研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(3): 106 -110 .