彩色图像中的人脸检测方法

山东大学学报(工学版)

彩色图像中的人脸检测方法

马志强，常发亮，田伟，赵瑶

山东大学控制科学与工程学院，山东济南250061

收稿日期:2007-04-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-08-24 发布日期:2007-08-24
通讯作者: 马志强

An approach to face detection in color images

MA Zhi-qiang,CHANG Fa-liang,TIAN Wei,ZHAO Yao

School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China

Received:2007-04-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-08-24 Published:2007-08-24
Contact: MA Zhi-qiang

摘要/Abstract

摘要： 综合了肤色检测、眼睛定位和支持向量机人脸验证方法，实现了彩色图像中的人脸检测.提出了一种基于区域的皮肤检测算法.将像素局部特征引入模糊C均值法，用其分割图像，根据肤色像素的数量判断分割区域是否为肤色区域.在肤色区域中利用眼睛的亮度图和色度图定位人脸样本，最后利用训练好的支持向量机预测人脸样本是否为人脸.

关键词: 人脸检测, 模糊聚类, 图像分割, 支持向量机

Abstract: A new face detection approach in color images is given by combining skin color detection, eye location and SVM based face verification. First, images are segmented by a fuzzy C means clustering algorithm, and are improved by adopting the local characteristics. Color patches are classified as skin patches in terms of the number of skin color pixels. Then, eye luminance maps and chrominance maps are used in skin patches. Face candidates will consequently be obtained. Finally, face candidates are tested by trained SVM.

Key words: fuzzy clustering, image segmentation, support vector machines , face detection

中图分类号:

TP391

马志强,常发亮,田伟,赵瑶 . 彩色图像中的人脸检测方法[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(4): 19-22 .

MA Zhi-qiang,CHANG Fa-liang,TIAN Wei,ZHAO Yao . An approach to face detection in color images[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2007, 37(4): 19-22 .

参考文献

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