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山东大学学报(工学版)

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基于模糊逻辑交通信号优化控制算法

臧利林1,贾磊1,林忠琴2   

  1. 山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061;济南市公安局交警支队,山东济南250100
  • 收稿日期:2005-01-19 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-02-24 发布日期:2006-02-24
  • 通讯作者: 臧利林

Research of traffic signal optimized control algorithm based on fuzzy logic

ZANG Li-lin1,JIA Lei1,LIN Zhong-qin2   

  1. 1. School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China;2. Pointsman Detachment of Jinan's Police Office,Jinan 250100,China
  • Received:2005-01-19 Revised:1900-01-01 Online:2006-02-24 Published:2006-02-24
  • Contact: ZANG Li-lin

摘要: 提出了基于模糊逻辑单交叉口信号变相位控制算法,并实现了仿真.传统的信号控制方法,仅考虑了相位时间的优化,而忽略了对相位组合的优化,以现实中常用的4相位信号控制为例,通过研究发现,在不改变原来4相位相序的前提下,通过灵活的相位组合,可以获得更好的控制效果.与传统交叉路口信号模糊控制的方法相比,交通信号变相位控制的相位组合、相位时间更加灵活,更适应城市交叉口实时变化的交通状况.以典型的十字路口为对象,选用不同时段的交通流状况进行仿真实验,研究结果表明,对于交通流量不平衡的交叉口来说,信号变相位模糊控制的效果要优于传统的模糊控制,能够减少车辆延误时间,是进行城市交叉口信号控制的一种实用和有效的算法.

关键词: 交叉路口, 变相位, 信号控制, 系统仿真

Abstract: Presents signal changed phase control algorithm for single intersection based on fuzzy logic and finishes the simulation. The traditional signal control algorithms are concerned about optimization of phases' time and ignore optimization of phases' combination. Take example for four-phase signal control used commonly in real world, research discovers that flexible combination of phases can acquire better control results under the premise of unchanged old order of four phases. Compared with traditional signal fuzzy control method for single intersection, signal changed phase control algorithm possesses flexible phase combination and phase time, it adapts to the real-time change of traffic status in the intersection very well. Simulation is finished based on the typical the four corners and traffic flow in different stages, the result indicates that signal changed phase fuzzy control is prior to traditional fuzzy control for the intersection of uneven traffic flow and it can reduce vehicle delay time greatly. The proposed algorithm is practicable and useful for city intersection signal control.

Key words: change phase, signal control, system simulation , intersection

中图分类号: 

  • TP29
[1] 高君健,廖祝华,刘毅志,赵肄江. 基于分层多智能体强化学习的个性化与信号控制联合路径引导方法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2025, 55(3): 34-45.
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[1] 王素玉,艾兴,赵军,李作丽,刘增文 . 高速立铣3Cr2Mo模具钢切削力建模及预测[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 1 -5 .
[2] 李 侃 . 嵌入式相贯线焊接控制系统开发与实现[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(4): 37 -41 .
[3] 孔祥臻,刘延俊,王勇,赵秀华 . 气动比例阀的死区补偿与仿真[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 99 -102 .
[4] 陈瑞,李红伟,田靖. 磁极数对径向磁轴承承载力的影响[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 81 -85 .
[5] 李可,刘常春,李同磊 . 一种改进的最大互信息医学图像配准算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 107 -110 .
[6] 季涛,高旭,孙同景,薛永端,徐丙垠 . 铁路10 kV自闭/贯通线路故障行波特征分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 111 -116 .
[7] 浦剑1 ,张军平1 ,黄华2 . 超分辨率算法研究综述[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 27 -32 .
[8] 王丽君,黄奇成,王兆旭 . 敏感性问题中的均方误差与模型比较[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(6): 51 -56 .
[9] 刘忠国,张晓静,刘伯强,刘常春 . 视觉刺激间隔对大脑诱发电位的影响[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(3): 34 -38 .
[10] 孙殿柱,朱昌志,李延瑞 . 散乱点云边界特征快速提取算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 84 -86 .