陈爽,姜威
CHEN Shuang, JIANG Wei
摘要: 将具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树离散小波引入医学图像融合的方法中,提出了高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略,最高层的低频子带采用基于改进的邻域熵的融合策略进行融合处理的融合算法.实验结果表明该方法能够更有效的实现融合,有着良好的融合效果.
中图分类号:
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| [5] | 梁蒙蒙,周涛,夏勇,张飞飞,杨健. 基于PSO-ConvK卷积神经网络的肺部肿瘤图像识别[J]. 山东大学学报 (工学版), 2018, 48(5): 77-84. |
| [6] | 陈海永,余力,刘辉,杨佳博,胡启迪. 基于经验小波的太阳能电池缺陷图像融合[J]. 山东大学学报 (工学版), 2018, 48(5): 24-31. |
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