无线传感器网络节点定位算法

山东大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (3): 143-147.

无线传感器网络节点定位算法

夏少波¹,许娥²

1. 山东广播电视大学计算机与通信学院, 山东济南 250014;
2. 济南市广播电视信息网络中心, 山东济南 250014

收稿日期:2010-02-25 出版日期:2010-06-16 发布日期:2010-02-25
作者简介:夏少波(1964-),男,山东烟台人, 副教授,主要研究方向为电子技术应用、信号与信息处理等.E-mail:xia-shaobo64@yahoo.com.cn

A wireless sensor node localization algorithm

XIA Shao-bo1, XU E2

1. College of Computer and Correspondence, Shandong TV University, Jinan 250014,China;
2. Jinan Broadcast ＆ Television Information Network Center, Jinan 250014,China

Received:2010-02-25 Online:2010-06-16 Published:2010-02-25

摘要/Abstract

摘要：

针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)系统中节点的定位算法问题,提出了基于差分的DV-Hop定位算法,信标节点将测算的位置测定误差作为校正值向四周区域广播,未知节点接收到信标节点的校正信息后,据此修正自身的相对位置测算值,以减少节点定位误差,提高定位算法的精度。仿真测试表明,该算法与普通的DV-Hop算法相比,在定位误差与通信距离的比值等性能指标上得到了明显改善。

关键词: 无线传感器网络, 节点定位, 定位算法

Abstract:

A DV-Hop localization algorithm from the basis of difference is proposed, which is specific to questions of node localization algorithm in a wireless sensor network (WSN) system. The beacon node surveyed the positioning error and took the correct value of the regional broadcast. After the unknown node received the adjustment information from the beacon node, it revised its own relative position reckoning value to reduce the node position error and to enhance the precision of the localization algorithm. Simulation tests show that, compared with the ordinary DV-Hop algorithm, this algorithm gets distinct improvement from performance indices between the position error and communication distance ratio.

Key words: wireless sensor network, node localization, localization algorithm

夏少波1,许娥2. 无线传感器网络节点定位算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(3): 143-147.

XIA Shao-bo1, XU E2. A wireless sensor node localization algorithm[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE), 2010, 40(3): 143-147.

参考文献

多维度评价

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

本文评价

推荐阅读 10

[1]	王素玉,艾兴,赵军,李作丽,刘增文 . 高速立铣3Cr2Mo模具钢切削力建模及预测[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 1 -5 .
[2]	李侃 . 嵌入式相贯线焊接控制系统开发与实现[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(4): 37 -41 .
[3]	孔祥臻,刘延俊,王勇,赵秀华 . 气动比例阀的死区补偿与仿真[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(1): 99 -102 .
[4]	陈瑞,李红伟,田靖. 磁极数对径向磁轴承承载力的影响[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(2): 81 -85 .
[5]	李可,刘常春,李同磊 . 一种改进的最大互信息医学图像配准算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 107 -110 .
[6]	季涛,高旭,孙同景,薛永端,徐丙垠 . 铁路10 kV自闭/贯通线路故障行波特征分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(2): 111 -116 .
[7]	浦剑1 ,张军平1 ，黄华2 . 超分辨率算法研究综述[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 27 -32 .
[8]	王丽君,黄奇成,王兆旭 . 敏感性问题中的均方误差与模型比较[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(6): 51 -56 .
[9]	孙殿柱,朱昌志,李延瑞 . 散乱点云边界特征快速提取算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 84 -86 .
[10]	赵然杭,陈守煜 . 水资源数量与质量联合评价理论模型研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(3): 46 -50 .