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山东大学学报(工学版)

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非接触式并行连铸方坯在线定尺切割系统研究

毕侠飞, 孙同景, 杨福刚, 张巍   

  1. 山东大学控制科学与工程学院, 山东 济南 250061
  • 收稿日期:2007-07-11 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-02-16 发布日期:2008-02-16
  • 通讯作者: 毕侠飞

Research on a noncontact parallel continuous square billet online definitelength cutting system

BI Xia-fei, SUN Tong-jing, YANG Fu-gang, ZHANG Wei   

  1. School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China
  • Received:2007-07-11 Revised:1900-01-01 Online:2008-02-16 Published:2008-02-16
  • Contact: BI Xia-fei

摘要: 针对接触式定尺测量存在的精度低、故障率高等缺陷,基于机器视觉技术,定时进行图像采集、图像预处理以及长度跟踪计算,实时计算出方坯的长度;预设定尺长度到后,工控机发切割信号给PLC,PLC控制切割机将方坯切割成定尺长度.在图像处理算法中,提出了前向轮廓跟踪算法,通过跟踪方坯图像的上边缘像素点,能够准确跟踪到方坯的头部,计算出方坯的长度.应用多线程并行处理技术,节省了程序的运行时间.试运行表明:能够满足连铸方坯定尺的实时性、稳定性和高精度测量要求.

关键词: 机器视觉, 连铸方坯, 多线程并行处理, 定尺切割

Abstract: Because of low-accuracy and easy-damage of the contact definite-length measurement, a non-contact continuous square billet online definite-length cutting system was designed based on machine vision. Through regular image capture, preprocessing and length calculation, the computer could calculate the length of the square billet on-line. For the definite length, the computer would send a cutting signal to the PLC, then the PLC would control the cutting machine, and the square billet could be cut to a definite length. At the length calculation stage, a forward contourtracking algorithm was presented by tracking the upper edge pixels, which could track the head of the square billet and accurately calculate the length. In addition, the multi-threading parallel process technique was applied, which could greatly reduce the runtime of the program. Experimental results show that this system can achieve the goals of realtime, stabilization and highaccuracy.

Key words: machine vision, continuous square billet, multi-threading parallel process, definitelength cutting

中图分类号: 

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[1] 于畅,伍星,邓秋菊. 基于深度学习的多视角螺钉缺失智能检测算法[J]. 山东大学学报 (工学版), 2023, 53(4): 104-112.
[2] 韩天雨,路长厚,李建美,尹昂,侯秋林. 利用图像处理技术测量丝杠螺距的机器视觉系统[J]. 山东大学学报 (工学版), 2022, 52(3): 80-85.
[3] 刘保成,朴燕,宋雪梅. 联合检测的自适应融合目标跟踪[J]. 山东大学学报 (工学版), 2020, 50(3): 51-57.
[4] 侯秋林,孙杰,皇攀凌,孙超,牟文平. 基于机器视觉刀具几何参数检测算法与误差分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2017, 47(4): 77-82.
[5] 冯显英,任长志,黄燕云 . 基于机器视觉的异性纤维检测系统[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(4): 5-08 .
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[1] 梁京芸,王明刚,柴家前,刘永庆 . 1.6-二-(N5-取代苯基-N1-二胍)己烷盐酸盐的合成和体外抗菌活性[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(3): 104 -107 .
[2] 宋青,李晓磊,张承进 . 基于瓶颈分析的邮政速递网络的优化[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(5): 29 -33 .
[3] 罗运虎, 吴旭文,潘双来,董尔令,孙秀娟,王传江,吴娜 . 需求侧两种可中断负荷与发电侧备用容量的协调[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(6): 66 -70 .
[4] 周新虹,彭玉华,刘勇,曲怀敬 . 基于多尺度分析和SVM相关反馈的纹理图像检索[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(2): 45 -50 .
[5] 李婧瑜,李歧强,侯海燕,杨立才 . 基于遗传算法的小波神经网络交通流预测[J]. 山东大学学报(工学版), 2007, 37(2): 109 -112 .
[6] 林新元 张峰. 基于混合有限元理论的连续刚构底板崩裂分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(6): 125 -129 .
[7] 尚芳 刘允刚 张承慧. 一类不确定非线性系统输出反馈扰动抑制[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(1): 19 -27 .
[8] 姚占勇,张燕军 . 沥青混合料用纤维性能分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2008, 38(4): 69 -74 .
[9] 叶华,刘玉田,牛新生 . 基于Prony和稀疏特征值算法的区间低频振荡分析[J]. 山东大学学报(工学版), 2006, 36(5): 30 -34 .
[10] 刘彬,张仁津. 基于退火遗传算法的NURBS曲线逼近[J]. 山东大学学报(工学版), 2010, 40(5): 96 -100 .